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最新回答 / weixin_慕尼黑7100639
<...code...>import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npy = df.loc[0:100, 4].values #loc/iloc得统一y = np.where(y == 'Iris-setosa', -1, 1)#抽出第0列和第2列X = df.loc[0:100, [0, 2]].values # loc/iloc得统一plt.scatter(X[:50, 0], X[:5...

最新回答 / Nikola451
可以理解为每一层神经网络的权重的集合

最赞回答 / 嬡凊丶琓芣起_0
这两天把这里 机器学习_实现简单神经网络 看完了,错误代码比较多,新手不太懂,比较费时间提供下 项目仓库 地址:https://git.imooc.com/xinjian/AdalineGD.git有需要的同学可以去看看

最赞回答 / Du1in9
<...code...><...code...><...code...>谢谢采纳~

最赞回答 / Du1in9
我也用的python3.7,这是我的代码,谢谢采纳~<...code...><...code...>
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课程须知
有一定的编程基础,例如掌握C语言。
老师告诉你能学到什么?
1、机器学习的基本概念介绍 2、数据分类算法介绍 3、神经元感知器分类算法并进行实现 4、数据解析和可视化设计 5、使用数据训练神经网络 6、如何使用训练后的神经网络分类数据 7、适应性线性神经元的基本原理并实现 8、适应性线性神经元网络进行数据分类

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