已采纳回答 / 慕移动2103324
真正的w是权重，阈值是权重与输入点积后的一个评判标准，只是为了计算方便，才人为的将它记为w0，放在了点积计算中。原公式是w1*x1 + w2*x2 + ... + wm*xm ?>= 阈值，两边同时加上阈值的相反数，左边就变成了w1*x1 + w2*x2 + ... + wm*xm - 阈值 ?>= 0，再人为的定义“-阈值”记为“w0”，就变成了现在这个样子。（我打不出阈值的那个符号，就先用中文代替下吧）
2019-10-24
已采纳回答 / 慕UI90311
通过图上xlabel可以看到显示的是“Epocha”,是上一张图的横轴，
plot_decision_reqions（）的图画成这样应该是和上一张图叠加在一起显示了，建议在plot_decision_reqions(X,y,ppn,resolution=0.02)语句前面添加一句代码：plt.figure(),表示新建一个画板，这样就不会出现和上面的图叠加显示的情况了。
2018-09-08
已采纳回答 / qq_低音回响_0
errors+=np.where(update==0.0,1,-1)和 errors+=int(update!=0.0)不一样 (update!=0.0)只有0和1两种取值下面的你的代码我理解不清楚，所以我是觉得可能是这个地方错误，仅供参考
2018-07-30
已采纳回答 / qq_Sunshine暖阳_0
5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa4.6,3.1,1.5,0.2,Iris-setosa5.0,3.6,1.4,0.2,Iris-setosa5.4,3.9,1.7,0.4,Iris-setosa4.6,3.4,1.4,0.3,Iris-setosa5.0,3.4,1.5,0.2,Iris-setosa4.4,2.9,1.4,0.2,Iris-setosa4.9,3.1,1.5,...
2018-01-09
已采纳回答 / Jessica1221
回答楼主第二个问题from matplotlib.colors import ListedColormapdef plot_decision_regions(X,y,classifier,resolution=0.02): markers=('o','x','s','v') colors=('red','blue','lightgreen','gray','cyan')把老师写的marker元组改成markers就可以了。
2017-05-28
