机器学习-实现简单神经网络_技术问答

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机器学习-实现简单神经网络

                
                coding迪斯尼
            全栈工程师

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                难度初级
            
                时长 1小时54分
            
                学习人数
            
综合评分9.30
                            86人评价
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                                9.6
                                内容实用
                            
                                9.3
                                简洁易懂
                            
                                9.0
                                逻辑清晰

全部评论问答未解决精华

感知函数输出之后是如何判断的

最新回答 / 慕前端1296039

对于训练样本集中的每一个样本依次拿出来训练，因为是有监督学习，训练样本中包含了样本真实的分类，所以从感知函数输出后如果与真实分类不同，则调整权重向量，反之不需要调整。

2 回答 1060 浏览 2-2 感知器分类算法

2018-12-28

回答你这个问题，没有必要删了pycharm，但是有必要装一个anaconda。因为这个anaconda集成包解决了很多依赖问题，比如numpy、pandas这些包在安装之前还要安装其他的包作为他的依赖库，总的来说就是如果自己装python3然后pip对应的包很麻烦。另外anaconda里面的jupyter在学习的时候很好用，以及里面有很多的功能，我认为就是一个笔记本，不适合用来开发。但是考虑到安装anaconda的时候会自动带下来一个spyder（等同于pycharm），我觉得用spyder就可以了。所以...

2 回答 3513 浏览 3-1 实现感知器对象(上)

2018-12-27

NameError: global name 'predict' is not defined

最赞回答 / Du1in9

<...code...><...code...>

4 回答 3764 浏览 3-4 神经网络对数据实现分类(上)

2018-12-18

--------------------------------------------------------------------------- NameError Traceback (most recent call last) <ipython-input-24-83d76d986e7e> in <module>() ----> 1 ppn = Perceptron(eta=0.1, n_iter=10) 2 ppn.

最新回答 / jasonvon1992

Perceptron拼错了

2 回答 1925 浏览 3-4 神经网络对数据实现分类(上)

2018-11-18

Mac笔记本anaconda打开不了浏览器，也找不到anaconda prompt。怎么办

最新回答 / _天空

下对版本，不行换win，用的挺好

1 回答 1699 浏览 3-1 实现感知器对象(上)

2018-11-17

anaconda打开不了浏览器，也找不到anaconda prompt。怎么办

最新回答 / qq_Faith_glDLP1

Mac笔记本anaconda打开不了浏览器，也找不到anaconda prompt。怎么办

1 回答 2399 浏览 3-1 实现感知器对象(上)

2018-11-17

总是显示错误：AttributeError: 'Perception' object has no attribute 'predict'

最赞回答 / Du1in9

import numpy as npclass Perceptron(object):
    # 注释1
    def __init__(self, eta = 0.01, n_iter = 10):        self.eta = eta        self.n_iter = n_iter    def fit(self, X, y):        # 注释...

3 回答 2498 浏览 3-1 实现感知器对象(上)

2018-11-05

麻烦老师，能否提供一下讲课中用到的测试数据呢？

最赞回答 / 半只卡西

5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa 4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa 4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa 4.6,3.1,1.5,0.2,Iris-setosa 5.0,3.6,1.4,0.2,Iris-setosa 5.4,3.9,1.7,0.4,Iris-setosa 4.6,3.4,1.4,0.3,Iris-setosa 5.0,3.4,1.5,0.2,Iris-setosa 4.4,2.9,1.4,0.2,Iris-setosa 4.9...

2 回答 1671 浏览 3-3 数据解析和可视化

2018-11-04