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最赞回答 / 慕粉7246686
说笑了,不都是初始化为0的一维数组吗?

最新回答 / 严伟安
需要把def net_input()和def predict()两个函数放到def fit()函数的前面原因:代码好像是从上往下解释的,执行到fit函数式,程序还不知道有net_input和predict这两个函数

最新回答 / 罗好好ed
这个不影响,该怎么调包就怎么调

最新回答 / qq_空语挽歌_0
特意的。前五十组是花瓣长度的数据,后五十组是花茎长度的数据

最新回答 / Sean607
#拼写错误,应该是'contourf'

最赞回答 / 罗好好ed
调用sklearn包中datasets,里面有好像iris数据集

最新回答 / qq_寒江钓雪_1
可以啊,搜索关键词“python anaconda jupyter”+“教程 安装”。mac用命令行安装更简单,先搜索”homebrew 教程”

最赞回答 / Tuowi
用的IDE不同,代码色彩也就不同。另外报错的原因有以下可能:1、Python版本问题 - 可能性低2、np.zero() 这个方法是不存在的,正确的是 np.zeros()

最赞回答 / 慕的地703412
訓練樣本不見得是正數吧

最新回答 / 慕运维2238754
plt.scatter(x[50:100,0], x[50:100,1], color='blue', marker='x', label='versicolor')color 前多了一个“)”

最新回答 / 猛猛小蚂蚁
<...图片...>、你看185的是从3.3开始的,到7.0结束。255的是从0.0开始到5.1结束,自增是0.02,这样就形成了对应的点

最赞回答 / 慕粉3504785
self.w_[1:] = update * xi
原来是这里搞错了,权重是用所有预测不准确行的结果和结果做差 然后乘以学习率求得。
self.w_[1:] += update * xi
课程须知
有一定的编程基础,例如掌握C语言。
老师告诉你能学到什么?
1、机器学习的基本概念介绍 2、数据分类算法介绍 3、神经元感知器分类算法并进行实现 4、数据解析和可视化设计 5、使用数据训练神经网络 6、如何使用训练后的神经网络分类数据 7、适应性线性神经元的基本原理并实现 8、适应性线性神经元网络进行数据分类

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