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机器学习-实现简单神经网络

coding迪斯尼 全栈工程师
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难度初级
时长 1小时54分
学习人数
综合评分9.30
86人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.3 简洁易懂
9.0 逻辑清晰
全部 评论 问答 未解决 精华

输入样本的正确分类y怎么得到的？

+ 我来回答 回答最高可+2积分
3 回答 894 浏览 2-2 感知器分类算法
2019-09-22

'Perceptron' object has no attribute 'predict'

最新回答 / qq_老六_2
predict函数和fit函数对齐就可以了。刚刚才发现的。
1 回答 2337 浏览 3-4 神经网络对数据实现分类(上)
2019-09-03

让图形在单独的窗口中显示

最新回答 / 慕梦前来
这个要用自适应的窗口来处理
1 回答 891 浏览 4-1 适应性线性神经元基本原理(上)
2019-08-06

后面的dot(X,w_[i])是个什么操作？

+ 我来回答 回答最高可+2积分
2 回答 715 浏览 3-2 实现感知器对象(下)
2019-07-29

为什么where()里面要>=0.0而不是大于等于w[0]呢，不是每次都要更新阈值吗？？？？

最新回答 / 慕妹9174353
w[0]其实就是bias, net_input(x)的结果就是最终样本权值计算的结果，predict就是作者说的激活函数，函数的y值是[-1,1]
1 回答 1231 浏览 3-2 实现感知器对象(下)
2019-04-06

最后结果图像不一样呀

最赞回答 / Du1in9
from matplotlib.colors import ListedColormap<...code...>
2 回答 1265 浏览 3-5 神经网络对数据实现分类(下)
2019-03-30

typeerror

最新回答 / 慕梦前来
设置的类型不对呀
1 回答 820 浏览 3-5 神经网络对数据实现分类(下)
2019-03-11

dimension is 100 but corresponding boolean dimension is 101

最赞回答 / Parva
将y = df.loc[0:100, 4].values改为y = df.iloc[0:100, 4].values看出区别了吗？loc前面多个i。不然y的维度为101。当然你也可以直接改成y = df.loc[0:99, 4].values
2 回答 2600 浏览 3-5 神经网络对数据实现分类(下)
2019-03-11

和方差求偏导公式中的小问题

最新回答 / 暴躁的飞毛腿
同问，<...图片...>中的求和下标应该为j因为 <...图片...>
3 回答 1488 浏览 4-2 适应性线性神经元的基本原理(下)
2019-03-11

关于w0第一次更新的问题

最新回答 / 慕慕5364095
知道啦。这个学习过程其实就是在算θ的过程
1 回答 1098 浏览 2-2 感知器分类算法
2019-03-08

为什么会这样啊

最新回答 / 石明昊
self.errors就是每个实例所对应的属性
1 回答 1030 浏览 3-2 实现感知器对象(下)
2019-02-26

pnn训练没讲

最新回答 / weixin_慕尼黑7100639
看看你的定义初始化函数 def __init__;你可能写成了def __int__
2 回答 1625 浏览 3-4 神经网络对数据实现分类(上)
2019-02-21

classifier是什么？找不到对它的定义啊

最新回答 / Mrsls
他就是一个参数变量，代表类对象，感知器算法中是一个Perceptron对象，适应性神经元算法中是一个AdlineGD对象。
1 回答 1199 浏览 3-4 神经网络对数据实现分类(上)
2019-02-21

这句有问题吗？

最新回答 / qq_慕用9203999
for _ in range(self.n_iter):            errors = 0
1 回答 885 浏览 3-2 实现感知器对象(下)
2019-02-20

训练样本CSV

最新回答 / putao398728
你好，打开链接没有东西
2 回答 2107 浏览 3-3 数据解析和可视化
2019-01-18
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开始学习
课程须知
有一定的编程基础，例如掌握C语言。
老师告诉你能学到什么？
1、机器学习的基本概念介绍 2、数据分类算法介绍 3、神经元感知器分类算法并进行实现 4、数据解析和可视化设计 5、使用数据训练神经网络 6、如何使用训练后的神经网络分类数据 7、适应性线性神经元的基本原理并实现 8、适应性线性神经元网络进行数据分类

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