为了账号安全,请及时绑定邮箱和手机立即绑定

最新回答 / qq_泡泡FISH吉_0
你看下你的classifier在函数plot_decision_regions(X, y, resolution=0.02)没有定义吧,肯定报错。  

最新回答 / 慕哥5378076
具体问题要具体分析的,所用的数学公式或者原理不同,很可能所面对的数据模型、结构也不一样,算法自然也要做相应的新的设计。

最新回答 / cc在哪
根据你要训练的具体项目,权衡更新方式的优缺点进行选择

最新回答 / 慕侠9645332
你可以试试把y的数值减小一个y=df.loc[0:99,4].values

最赞回答 / 慕函数5970831
老师原教程里在选取数据X=df.loc[...]时,多些了一个i,去除即可<...图片...>

最新回答 / JackA
这么明显的错误,这里for _in range(self.n_iter) ,注意空格隔开呀,加工空格就行:for _ in range(self.n_iter) 

最新回答 / 云日召
我的方法:把训练的60个数据放在前60行,预测用的40个数据放在后40行然后关键是改下面的代码y = df.loc[0:60,4].valuesy = np.where(y == "Iris-setosa",-1,1)X = df.loc[0:60,[0,2]].valuesX2 = df.loc[61:100,[0,2]].valuesplot_decision_regions(X2,aad.predict(X2),aad,resolution=0.02)我只是新手,不好的话不要见怪

最新回答 / calliopsis4139666
随机的初始化一个值,后续会不断更新权重向量W,直到收敛。注意这个过程阈值是不断改变的,可以看成寻找最优解。

最新回答 / 高斯的盾
这个是缩进错误<...code...>

最新回答 / For_The_Dream
有一本书叫做《图解机器学习》是个日本作者写的。还是比较基础的
课程须知
有一定的编程基础,例如掌握C语言。
老师告诉你能学到什么?
1、机器学习的基本概念介绍 2、数据分类算法介绍 3、神经元感知器分类算法并进行实现 4、数据解析和可视化设计 5、使用数据训练神经网络 6、如何使用训练后的神经网络分类数据 7、适应性线性神经元的基本原理并实现 8、适应性线性神经元网络进行数据分类

微信扫码,参与3人拼团

意见反馈 帮助中心 APP下载
官方微信
友情提示:

您好,此课程属于迁移课程,您已购买该课程,无需重复购买,感谢您对慕课网的支持!

本次提问将花费2个积分

你的积分不足,无法发表

为什么扣积分?

本次提问将花费2个积分

继续发表请点击 "确定"

为什么扣积分?

举报

0/150
提交
取消