贝叶斯公式可以这样记: P(A if B)*P(B)=P(B if A)*P(A)=P(C)。
想象这样一个场景来解释上面的公式,往一个矩 形沙盘里面扔飞镖,沙盘里面有A和B两个圆圈,这两个圆圈相交(重叠区域为C),扔到左边圆圈的概率是P(A),扔到右边圆圈的概率是P(B),扔到相交区域是 P(C)=P(AB)。
贝叶斯公式是条件概率的延伸。条件概率是知道 了PB和PC的概率、求“PC在PB已经发生情况下发生的概率”。贝叶斯公式是知道了A发生的概率PA、B发生的概率PB、和“PC在PB已经发生情况下发生的概率”,求【PC在PA已经发生情况下发生的概率】。
想象这样一个场景来解释上面的公式,往一个矩 形沙盘里面扔飞镖,沙盘里面有A和B两个圆圈,这两个圆圈相交(重叠区域为C),扔到左边圆圈的概率是P(A),扔到右边圆圈的概率是P(B),扔到相交区域是 P(C)=P(AB)。
贝叶斯公式是条件概率的延伸。条件概率是知道 了PB和PC的概率、求“PC在PB已经发生情况下发生的概率”。贝叶斯公式是知道了A发生的概率PA、B发生的概率PB、和“PC在PB已经发生情况下发生的概率”,求【PC在PA已经发生情况下发生的概率】。
贝叶斯公式可以这样记:P(AB)*P(B)=P(BA)*P(A)=P(C)。
想象这样一个场景来解释上面的公式,往一个矩形沙盘里面扔飞镖,沙盘里面有左右两个相交但不重叠的圆圈,扔到左边圆圈的概率是P(A),扔到右边圆圈的概率是P(B),扔到相交区域是P(C)。
贝叶斯公式是条件概率的延伸,条件概率是知道了P B和P C的概率、求“ P C在P B已经发生情况下发生的概率”,贝叶斯公式是知道了P A和P B和“ P C在P B已经发生情况下发生的概率”、求P C在P A已经发生情况下发生的概率。
上面最后一句有点绕口,可以多读几遍。
想象这样一个场景来解释上面的公式,往一个矩形沙盘里面扔飞镖,沙盘里面有左右两个相交但不重叠的圆圈,扔到左边圆圈的概率是P(A),扔到右边圆圈的概率是P(B),扔到相交区域是P(C)。
贝叶斯公式是条件概率的延伸,条件概率是知道了P B和P C的概率、求“ P C在P B已经发生情况下发生的概率”,贝叶斯公式是知道了P A和P B和“ P C在P B已经发生情况下发生的概率”、求P C在P A已经发生情况下发生的概率。
上面最后一句有点绕口,可以多读几遍。