人工智能数学基础与Python实战_技术问答

首页免费课人工智能数学基础与Python实战问答

人工智能数学基础与Python实战

                
                flare_zhao
            算法工程师

                    查看讲师更多课程 
                    flare_zhao讲师的其他课程
                
Python3入门人工智能 掌握机器学习+深度学习
实战·初级·1938

                                                                                                                                    ￥448.00
                                            
人工智能入门：Python实现机器学习
初级·26854
免费课程
                                
                难度初级
            
                时长 3小时30分
            
                学习人数
            
综合评分9.00
                            18人评价
                        查看评价
                                9.1
                                内容实用
                            
                                9.1
                                简洁易懂
                            
                                8.8
                                逻辑清晰

全部评论问答未解决精华

昵称2_18位中英文

贝叶斯公式可以这样记：P(A|B)*P(B)=P(B|A)*P(A)=P(C)。

想象这样一个场景来解释上面的公式，往一个矩形沙盘里面扔飞镖，沙盘里面有左右两个相交但不重叠的圆圈，扔到左边圆圈的概率是P(A)，扔到右边圆圈的概率是P(B)，扔到相交区域是P(C)。

贝叶斯公式是条件概率的延伸，条件概率是知道了P B和P C的概率、求“ P C在P B已经发生情况下发生的概率”，贝叶斯公式是知道了P A和P B和“ P C在P B已经发生情况下发生的概率”、求P C在P A已经发生情况下发生的概率。

上面最后一句有点绕口，可以多读几遍。

0 4-3 贝叶斯公式

2022-09-04

昵称2_18位中英文

第三个例子（红圈绿圈）似乎不太对，事件B1和B2应该相互独立，而课件B1在B2中

1 4-2 条件概率与全概率

2022-09-03

昵称2_18位中英文

对于懂的或者半懂的人来说，这节讲得挺好挺形象的，之前没有动画理解起来很费劲。相对于课本或者工作中突然遇到“最小二乘法”可能一脸懵，没想到flare老师的梯度下降一不小心就把最小二乘法给讲透了。反过来对于完全不懂的小白来说，这十多分钟应该是一脸懵吧。

0 3-2 模型求解与梯度下降法

2022-09-01