简介：数学不仅是算法的灵魂，也是人工智能的必备基础知识。本课程中涵盖机器学习的核心数学概念，包括矩阵、微积分、概率分析。在知识介绍的同时还会结合实战讲解，帮助大家更加深入理解和运用。对人工智能感兴趣的同学们后续可以关注老师的《人工智能入门：Python实现机器学习》和《Python3入门人工智能掌握机器学习+深度学习 提升实战能力》课程，随Flare老师轻松步入人工智能的世界。
第2章 矩阵
本章中将向大家介绍矩阵、向量的基本知识及运算；矩阵运算在AI的应用，并结合python实战矩阵运算，帮助大家更好的所学即所得。
第3章 微积分
本章中将围绕极限、导数、模型求解、梯度下降法以及积分运算的知识进行讲解，最后还会结合python实现微积分，加强理解。
第4章 概率分析
本章中将围绕概率、条件概率、全概率、贝叶斯公式与朴素贝叶斯的相关知识展开讲解，并在最后，结合python实战贝叶斯分类的案例帮助大家活学活用。
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AI人工智能算法工程师
从AI零基础打通视觉，NLP，机器＆深度学习，AIGC，大模型，引领行业知识体系+工业级多领域综合项目+资深专业讲师团和服务，助力你快速成为新时代抢手人才，多领域灵活就业
【第1周】快速搞清楚人工智能
【第2周】AI编程基石：Python入门与进阶
【第3周】AI编程基石：Python高级编程
【第4周】人工智能底层基石-三大必备AI 数学基础
【第5周】机器学习 - 解锁人工智能的核心
【第6周】神经网络 - 处理和学习复杂的数据
【第7周】卷积神经网络（CNN）-处理具有网格结构数据的任务
【第8周】深度学习优化-使用深层神经网络来解决复杂的任务
【第9周】数据获取、整理与应用 - 构建数据之源，驱动智能决策
【第10周】PyTorch数据处理与网络模型构建
【第11周】深入PyTorch模型的训练与可视化
【第12周】CNN图像处理模型
【第13周】移动端AI高效率分组模型
【第14周】卷积注意力模型
【第15周】Transformer模型
【第16周】Vision Transformer 模型
【第17周】【视觉领域】图像分类技术与项目实战
【第18周】【工业领域】目标检测技术与项目实战
【第19周】【医疗与直播领域】图像分割技术与项目实战
【第20周】【视频分析领域-火热领域】视频分类技术与项目实战
【第21周】【自动驾驶领域】自动驾驶感知算法技术与项目实战
【第22周】【AIGC领域-火热领域】生成对抗网络GAN技术与项目实战
【第23周】【AIGC领域-火热领域】扩散模型技术与项目实践
【第24周】【AIGC领域-火热领域】扩散模型图像生成与编辑进阶
【第25周】探索自然语言处理与词向量
【第26周】NLP特征提取器：解锁文本数据
【第27周】预训练模型：NLP任务的颠覆性力量
【第28周】AI大语言模型核心技术与实战【火热方向】
【第29周】AI大语言模型进阶与实战【火热方向】
【第30周】搜索与推荐：NLP在实际场景中的应用
【第31周】AI工程师入行&转行&就业&面试指导