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人工智能数学基础与Python实战

flare_zhao 算法工程师
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难度初级
时长 3小时30分
学习人数
综合评分9.00
18人评价 查看评价
9.1 内容实用
9.1 简洁易懂
8.8 逻辑清晰
全部 评论 问答 未解决 精华
慕标8550771
对于学渣，太难了
0 3-1 极限与导数
2021-02-26
Cathyz
flare老师好棒，有时间还需要多多学习呀
0 2-4 机器学习中的矩阵运算
2021-02-26
weixin_王志1882343_0
讲的真好～～～
0 2-4 机器学习中的矩阵运算
2021-02-06
哎薛希
老师把复杂的概念说的简单易懂，
1 3-4 实战提升：Python实现函数微分与积分
2021-02-01
WDF100
还不错哈哈哈
0 1-1 课程介绍
2021-01-25
poppin焦
这有人工智能基础课，比这个好多了。
it猿课 http://ityuanke.com/thread-471-1-1.html
0
2021-01-23
很胖的胖子
知识不够的我，真难。
0 3-1 极限与导数
2021-01-09
炉火糖粥1606714
还有别的计算吗？
0 2-3 向量及向量的基本运算
2020-12-28
weibo_帕提古丽319523_0
感谢老师的讲解
0 4-5 课程总结
2020-12-23
NeilSK
感觉遇女神这个例子不太恰当啊 ，都计划8点15-8点30了，计划就意味着不存在概率了啊。。
0 4-2 条件概率与全概率
2020-12-12
NeilSK
答案是99嘛？
0 3-3 积分
2020-12-12
Action丿纯
感谢老师的讲解
0 4-5 课程总结
2020-09-28
慕桂英7450846
感谢flare老师，建的显现易懂。
0 4-5 课程总结
2020-09-25
小小程序员一枚
二次刷了！
0 2-4 机器学习中的矩阵运算
2020-09-18
weixin_精慕门9520530
想起了权重
0 1-1 课程介绍
2020-09-15
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开始学习
课程须知
实战环节涉及简单的python编程，同学们需要熟悉基础的python语法。
老师告诉你能学到什么？
1、矩阵的基础知识、运算及在AI中的应用 2、极限与导数的理解 3、积分的基础知识及运算 5、条件概率、全概率的基础知识 6、贝叶斯公式与朴素贝叶斯的理解与运用

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