人工智能数学基础与Python实战_技术问答

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人工智能数学基础与Python实战

                
                flare_zhao
            算法工程师

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                难度初级
            
                时长 3小时30分
            
                学习人数
            
综合评分9.00
                            18人评价
                        查看评价
                                9.1
                                内容实用
                            
                                9.1
                                简洁易懂
                            
                                8.8
                                逻辑清晰

全部评论问答未解决精华

小小程序员一枚

import numpy as np

#创建矩阵 A
A = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

B = A
C = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
D = np.array([[1],[2],[3]])
print(B,'\n',C,'\n',D)
E = A+B
G = np.dot(A,B)
H = -A
print(E,'\n',G,'\n',H)
I = np.dot(A,D)
print(I)
print(np.transpose(I))

2 2-5 Python实现矩阵运算

2020-07-28

小小程序员一枚

来评论了
！！！！！首1评论

0 2-4 机器学习中的矩阵运算

2020-07-28

韩数据分析师

2020-7-25
很棒的课程谢谢老师的辛苦付出

1 2-5 Python实现矩阵运算

2020-07-27

EAsonT

第五名，来了！

1 1-1 课程介绍

2020-07-24

Charlie_Wu

课程内容棒，老师讲得更棒！

1 1-1 课程介绍

2020-07-24

慕设计0062629

非常精彩, 谢谢老师

2 2-5 Python实现矩阵运算

2020-07-22

慕无忌2049017

不图形了太

2 1-1 课程介绍

2020-07-22

慕莱坞8581135

老师太棒了吧！

1 1-1 课程介绍

2020-07-22

小小程序员一枚

2020-7-20 首发！首评！！！

1 1-1 课程介绍

2020-07-20

开始学习

课程须知: 实战环节涉及简单的python编程，同学们需要熟悉基础的python语法。

老师告诉你能学到什么？: 1、矩阵的基础知识、运算及在AI中的应用 2、极限与导数的理解 3、积分的基础知识及运算 5、条件概率、全概率的基础知识 6、贝叶斯公式与朴素贝叶斯的理解与运用

微信扫码，参与3人拼团

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