最新回答 / 崔华乐
矩阵不能直接相除。B / A ，可以使用 B * A的逆矩阵，来实现相除, 但不是所有的矩阵都有逆矩阵。A = nd.array([[1, 2], [6, 5]])C = nd.linalg.inv(A) # C 为 A的逆矩阵E = np.dot(B, C) # B * C 即 B / A
2023-10-17
最赞回答 / yidaimi
前者是当B发生了之后再发生A的概率。后者是B和A都发生的概率。区别是前者中B已经发生确定了，此时计算A将要发生的概率。后者是A和B都没发生，但是要预测他们都发生的概率
2023-02-25
最新回答 / qq_愚公_1
我个人理解应该还不完全是这样，是本课程为了讲机器学习要借助数学中的矩阵和微积分工具，如矩阵和向量可以很好地进行多行数据的组织，微分可以采用导数概念很好地说明梯度下降法，而积分方法正好可以用来求解概率密度函数。
2022-09-29
最新回答 / 隔壁王爷爷
A50人B60人C45人共155人直接计算 （20+30+20）/ 155= 70/155 = 14/31全概率：50/155*20/50+60/155*30/60+45/155*20/45 = 14/31
2021-11-30