机器学习-实现简单神经网络_技术问答

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机器学习-实现简单神经网络

                
                coding迪斯尼
            全栈工程师

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                难度初级
            
                时长 1小时54分
            
                学习人数
            
综合评分9.30
                            86人评价
                        查看评价
                                9.6
                                内容实用
                            
                                9.3
                                简洁易懂
                            
                                9.0
                                逻辑清晰

全部评论问答未解决精华

jason19659

果然数学听不懂。。

0 3-2 实现感知器对象(下)

2017-06-04

whitein7

file = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
是需要科学上网的

5 3-3 数据解析和可视化

2017-06-02

qq_技术熊_0

讲的很可以简单明了

0 2-2 感知器分类算法

2017-06-02

tile_tile_paddle

德尔塔写错了吧

0 2-2 感知器分类算法

2017-05-31

python version

最赞回答 / 慕粉1047314704

3.0的，2.0没接触过，不过以后的python肯定都是用3.0构建啊，而2.0很多和3.0不一样，所以还是使用3.0比较好

1 回答 1015 浏览

2017-05-31

weibo_西瓜大神灬_0

多谢讲解~ 学习了~

0 4-4 运行适应性神经网络

2017-05-30

Jenkin_Wang

只训练了模型，并没有测试。。。

0 4-4 运行适应性神经网络

2017-05-30

houlonglong

初中毕业，直接茫然

4 2-1 分类算法的总体描述

2017-05-30

慕容6149849

好评好评好评！

0 4-4 运行适应性神经网络

2017-05-30

请问老师数学代码是用什么软件敲出来的？

最新回答 / _清音

anaconda软件

1 回答 1198 浏览 3-2 实现感知器对象(下)

2017-05-30

self.w_[0] += self.etaerrors.sum()*

最新回答 / 乘龙

相当于[1,1,1……1].dot(errors),所有的x0都被初始化为1了，所以跟sum函数的意思一样，老师就直接写成sum了

1 回答 1443 浏览 4-3 适应性神经元代码实现

2017-05-29

回答楼主第二个问题from matplotlib.colors import ListedColormapdef plot_decision_regions(X,y,classifier,resolution=0.02): markers=('o','x','s','v') colors=('red','blue','lightgreen','gray','cyan')把老师写的marker元组改成markers就可以了。

2 回答 2227 浏览 3-5 神经网络对数据实现分类(下)

2017-05-28

zmixed

如果运行ppn=Perceptron(eta=0.1,n_iter=10)这一句时出现提示:

TypeError:object() takes no parameters

是因为:在第3-1节中初始化函数__init__错写成__int__
应该是:
def __init__(self,eta = 0.01,n_iter=10):
self.eta=eta;
self.n_iter=n_iter;
pass
这样改就可以了,如果还有问题,欢迎在下面留言讨论,或私信.

8 3-4 神经网络对数据实现分类(上)

2017-05-25