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线性代数...

最新回答 / ablozhou
X 是你自己的训练数据, 如果是字符数据,需要预处理.作者给的鸢尾花训练数据, 第0列是浮点数, 不会带单引号. 你自己检查自己的数据和代码.
老师课讲得不错,不过生物还要复习一下,神经元的核木有计算能力,核只管遗传工作

最新回答 / 攻城狮ZSP
这个一共是50个例子,两个特征,0列和1列各一个特征,需要分别在x,y轴上表示出来,所以。。。

最新回答 / 攻城狮ZSP
<...code...>这一段在前面有没有,有的话df就有定义啊
支持下载就最棒了
教程安排有点问题,应该把适合解决的问题类型放在开头,而且例子也有问题,用随机生成的数据来做例子,不太合适,如果是来解决现实中的问题,更好些,内容不够集中,数据的生成方法不该放进来,显得混乱的多啊!

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上面的错误是因为__init__函数,应该是两个下划线。

最赞回答 / 我来学py
学习率的大小是根据你的数学经验,当学习率设置较小时,需要更多的时间进行样本的训练;当学习率设置较大时,训练结果会出现震荡。阈值在样本的训练过程中会根据权重更新函数同步的进行更新。
非常通俗易懂!
那个“markers”是从哪来的
通过数学模型把算法表示出来,再用Python语言实现算法。
看不懂的赶紧去学线性代数233333
看到这里,还是一脸懵逼。。。功底还有待提高啊。。。
课程须知
有一定的编程基础,例如掌握C语言。
老师告诉你能学到什么?
1、机器学习的基本概念介绍 2、数据分类算法介绍 3、神经元感知器分类算法并进行实现 4、数据解析和可视化设计 5、使用数据训练神经网络 6、如何使用训练后的神经网络分类数据 7、适应性线性神经元的基本原理并实现 8、适应性线性神经元网络进行数据分类

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