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看到这个一堆公式,...

最新回答 / 慕前端1296039
机器学习是个基于当前和过去,面向未来进行预测的技术。就例如你在学校里每次考试后会对答案进行订正,而这些都是为了最终那一次不对答案的考试(不算估分,哈哈)。
看来人工智能的部分算法确实和“自动控制原理”很相似
看到激活函数,又想起来这学期正在学的“自动控制原理”
突然想起来我在大二的时候曾做过的数据结构实验:矩阵的转置

最赞回答 / 戈壁草
那是因为函数 predict()的定义在fit()定义后边了,你把net_input()和predict()的定义放到fit()之前就OK了

最新回答 / qq_雙子_04312075
把net_input  predict函数拿到fit函数外部 与fit函数平级  检查下自己的函数名以及 __init__函数

最赞回答 / vmjcv
你可以试试把y的数值减小一个y=df.loc[0:99,4].values
有点跟不上了...
线性代数基础班 2333
in[5]:中,ppn=Perceptron(eta=0.1,n_iter=10)运行提示:

TypeError:object() takes no parameters
in[5]:中,ppn=Perceptron(eta=0.1,n_iter=10)运行提示:
NameError: name 'Perceptron' is not defined

最赞回答 / 慕粉1940456112
import matplotlib as mplmpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']mpl.rcParams['font.serif'] = ['SimHei']
请问,这里X1,...,Xm是一个样本的不同分量,还是不同的样本?
int确定能初始化?
课程须知
有一定的编程基础,例如掌握C语言。
老师告诉你能学到什么?
1、机器学习的基本概念介绍 2、数据分类算法介绍 3、神经元感知器分类算法并进行实现 4、数据解析和可视化设计 5、使用数据训练神经网络 6、如何使用训练后的神经网络分类数据 7、适应性线性神经元的基本原理并实现 8、适应性线性神经元网络进行数据分类

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