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机器学习-实现简单神经网络

coding迪斯尼 全栈工程师
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难度初级
时长 1小时54分
学习人数
综合评分9.30
86人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.3 简洁易懂
9.0 逻辑清晰
全部 评论 问答 未解决 精华
你我渐行渐远
file = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
df1= pd.read_csv(file,header=None)
df1.to_csv('test.csv',index=False,header=None)
这样就可以把数据保存为csv了，没有加路径，就在代码所在位置，运行一次后，注释掉就可以了
9 3-3 数据解析和可视化
2017-06-12
qq_吁吁吁吁吁吁吁吁_04152174
为什么xx1,xx2升级后的二维矩阵的形式不一样，一个是循环n列一个是循环n行
1 3-4 神经网络对数据实现分类(上)
2017-06-12
N奈文魔尔E
讲得很好！希望能多出一些神经网络、深度学习的课程
1 4-4 运行适应性神经网络
2017-06-10
N奈文魔尔E
__int__应该是__init__吧？
1 4-3 适应性神经元代码实现
2017-06-10
qq_虚度中_0
运行in[5] ppn=fit(X,y)提示

AttributeError 'Precetron' object has no attribute 'predict'
11 3-4 神经网络对数据实现分类(上)
2017-06-10
蜀山开山掌门
厉害啊，老夫佩服
1 2-2 感知器分类算法
2017-06-08

花瓣 花茎最小值x1_min x2_min  为什么要 -1 ?

最赞回答 / Miss_Squirrel
<...code...>这部分代码其实只是为了描绘出分隔两类的那条分界线，减1只是为了扩大坐标轴范围，点更居中一些，这样画出的图会更好看。以上，谢谢！
1 回答 2715 浏览 3-4 神经网络对数据实现分类(上)
2017-06-08
qq_雪花_1
大学线性代数也根本不够用。
1 2-2 感知器分类算法
2017-06-08
慕娘1036288
这个课程看不见啊，也没有购买按钮
0 1-1 课程的开篇词
2017-06-07
Fenggen
直接讲数学术语我还是能听得懂的
0 2-1 分类算法的总体描述
2017-06-06
Fenggen
管道。。。弱化。。。
0 2-1 分类算法的总体描述
2017-06-06
kurumi233
说错了吧。。shape（1）是第二个 也就是features，对应例子里应该是3，加上w0就是4
15 3-1 实现感知器对象(上)
2017-06-06
大白小白
漏了一节 怪不得 。我就在想 前面写的那个感知器类都没用，怎么就开始预测了？
1 3-4 神经网络对数据实现分类(上)
2017-06-06
易学习
线性代数 概率论与数理统计，都是基础。面试的时候直接上数学题！方差 期望 这都是入门。这门课要求功底。
0 2-1 分类算法的总体描述
2017-06-05
qq_歡_3
向量的点积 矩阵的转置
0 2-1 分类算法的总体描述
2017-06-05
jason19659
果然数学听不懂。。
0 3-2 实现感知器对象(下)
2017-06-04
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开始学习
课程须知
有一定的编程基础，例如掌握C语言。
老师告诉你能学到什么？
1、机器学习的基本概念介绍 2、数据分类算法介绍 3、神经元感知器分类算法并进行实现 4、数据解析和可视化设计 5、使用数据训练神经网络 6、如何使用训练后的神经网络分类数据 7、适应性线性神经元的基本原理并实现 8、适应性线性神经元网络进行数据分类

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