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最赞回答 / qq_懶馬兒_0
可以转置的。w=(w1,w2,w3,...,wn)为1*n矩阵,w'为n*1矩阵,
这么说我们程序员要失业了
难道就只有我觉得 讲的不够细致?。。。。

最赞回答 / iioouu
```import numpy as npclass perceptron(object):    """    eta :学习率    n_iter: 权重向量的训练次数    w_: 神经分叉权重向量    errors_: 用于记录神经元判断出错次数    """    def _int_(self,eta=0.01,n_iter=10):        self.eta=eta;        self.n_iter=n_iter;        pass    def fit(self,x,y)...
用的file从哪下载啊,啊啊啊啊,求大神指导
要是有详细的演算步骤就好了
图标的label里中文可能会乱码,可以用plt.xlabel(u'花瓣长度',fontproperties='SimHei') 解决
差错值=学习率 *(结果差2/-2/0)*输入数据X(i)
更新的权重=权重+差错值 (趋向于相等)
线性的相关系数构造激活函数

最新回答 / 慕桂英0578445
2乘N的矩阵吧,感觉是数字本身平方再求矩阵各数之和
init终于写对了
神经网络怎么培训的,是不是漏掉讲了,懵逼了?
课程须知
有一定的编程基础,例如掌握C语言。
老师告诉你能学到什么?
1、机器学习的基本概念介绍 2、数据分类算法介绍 3、神经元感知器分类算法并进行实现 4、数据解析和可视化设计 5、使用数据训练神经网络 6、如何使用训练后的神经网络分类数据 7、适应性线性神经元的基本原理并实现 8、适应性线性神经元网络进行数据分类

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