self.w_[0] += self.eta*errors.sum()
self.w_[1:] +=self.eta*X.T.dot(errors) self.w_[0] += self.eta*errors.sum() 对照老师给的公式，感觉老师讲的不清晰，W[0]=self.eta*errors.sum()，在for循环中每次errors的sum与学习率相乘得出的是什么呀？
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self.w_[1:] +=self.eta*X.T.dot(errors) self.w_[0] += self.eta*errors.sum() 对照老师给的公式，感觉老师讲的不清晰，W[0]=self.eta*errors.sum()，在for循环中每次errors的sum与学习率相乘得出的是什么呀？
2017-05-29
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