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请问self.w[0]为什么要乘以errors.sum()，errors就是个变量，这个sum函数的意义在哪
2017-05-25
源自：机器学习-实现简单神经网络 4-3
正在回答
原理是△wj的公式（不方便打）中y(i)-φ （z(i)）是errors ,根据求和得到errors.sum()。errors.sum()中的每一个值再与self.eta（学习率）想相乘，也就是△w(w:=w+△w)，而self.w_[0]就是w.也就是对△wj公式和w:=w+△w公式的一个推导。
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人工智能时代，你准备好成为抓住机遇的那百分之二吗。
1 回答self.w_[0] += self.eta*errors.sum()
1 回答为什么where()里面要>=0.0而不是大于等于w[0]呢，不是每次都要更新阈值吗？？？？
2 回答return完为什么还要pass???
2 回答为什么最小值要减一呢
1 回答花瓣 花茎最小值x1_min x2_min 为什么要 -1 ?
