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老师讲解的挺好的 。
线性代数真的忘干净了23333333333
这一节课讲的太好了,挺轻松就跟上了节奏,谢谢老师!!
老师的思路其实还是很清晰的,编程就靠自己了

最新回答 / 慕的地591
如果你的Jupyter Notebook打不开,请尝试这样操作:      控制面板-windows防火墙-允许程序或功能通过windows防火墙-允许运行另一程序-浏览-定位到Anaconda安装目录,选中python.exe,打开-添加-确定。同理把pythonw.exe也添加进去,这样jupyter notebook就可以打开了。      另外,如果你想将编写好Jupyter notebook文件保存到指定的目录中,可以这样操作:    运行-->cmd-->定位到指定的盘-->...
请问,为什么要减一?

最新回答 / 蜉蝣扶幽
假设向量w有m+1个元素,但只有后m个是权重,第一个是阈值
cost 不如用distance直观

最赞回答 / Kaiz不是
因为z=w0x0+w1x1+...+wmxm,从0到m一共是m+1列,X.shape[0]表示行数,X.shape[1]表示列数X.shape[1]=mX.shape[1]+1 =m+1
从一维到二维是扩展了, 再从二维到一维并不是还原, 而是将二维延展开. 讲得不够细致, 我自己操作了才知道的...
1.5x下,你会发现是55开在讲课(手动滑稽
一名大测绘的学生的感触是,这不和近代测量平差中的数据处理方式差不多吗?哈哈
python的空格很重要。。 多空了几格程序就是另一番天地。。
这篇博客有详细介绍
http://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/73331540

最赞回答 / 慕圣3335023
如果y=="Iris-setosa", 赋值-1,否则赋值1.  类似于c语言?:的语句。y == "Iris-setosa"? -1: 1
课程须知
有一定的编程基础,例如掌握C语言。
老师告诉你能学到什么?
1、机器学习的基本概念介绍 2、数据分类算法介绍 3、神经元感知器分类算法并进行实现 4、数据解析和可视化设计 5、使用数据训练神经网络 6、如何使用训练后的神经网络分类数据 7、适应性线性神经元的基本原理并实现 8、适应性线性神经元网络进行数据分类

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