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看不懂随便看看,以后再来看
这老师的代码太坑人了,错误太多,真奇怪你的代码是怎么躲过调试器的检测的

类初始化构造函数 __init__() 写成了 __int__()

np.zeros() 写成了 np.zero()

还有 zip() 函数执行的结果。。。。
怎么听着感觉像谷阿莫。。。

最新回答 / 慕的地591
X是导入的数据。此处的X仍然使用感知器那节课中的X。你需要导入数据,或者把感知器那节课中数据导入的那段代码复制过来。
就我一个想知道老师的这些稀奇古怪的符号是怎么打出来的吗......

最新回答 / BlackFluence
可能是汉字编码问题,改成英文试试或者搜索[matplotlib汉字编码](http://www.pythoner.com/200.html)尝试解决

最新回答 / 慕的地591
你这样试一下。<...code...>
果然比直接看英文书好理解
python machine learning 中一样的图片
也是醉了 明明很简单一定要讲得这么有逼格吗?
我觉得我的代码能力都比老师好啊
老师一定在考验大家。。。嗯。。。
感觉这些数学问题用Matlab会更适合
老师讲解的挺好的 。
课程须知
有一定的编程基础,例如掌握C语言。
老师告诉你能学到什么?
1、机器学习的基本概念介绍 2、数据分类算法介绍 3、神经元感知器分类算法并进行实现 4、数据解析和可视化设计 5、使用数据训练神经网络 6、如何使用训练后的神经网络分类数据 7、适应性线性神经元的基本原理并实现 8、适应性线性神经元网络进行数据分类

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