课程
/后端开发
/Python
/机器学习-实现简单神经网络
self.w_ = np.zeros(1 + X.shap[])
这句话我没看懂 没太看懂+1 的意思 不记得前面说 初始化权重向量 要加一 的事情
求大神讲解
2018-02-24
源自：机器学习-实现简单神经网络 3-1
正在回答
就是数字啊，包括整数、浮点数。应该是getElementsByTagName("ul")，单词拼写错误。
题主问的是为什么要“1 + X.shap[]”对吗？这里zere(n)函数是一个返回全是零的列表的函数，其中的参数n是指列表中要有多少个元素。而n=1 + X.shap[]的原因是，还要加上之前课中提到的阈值w0。
因为z=w0x0+w1x1+...+wmxm,从0到m一共是m+1列，X.shape[0]表示行数，X.shape[1]表示列数
X.shape[1]=m
X.shape[1]+1 =m+1
Liebesleid_z 提问者
举报
人工智能时代，你准备好成为抓住机遇的那百分之二吗。
3 回答权重初始值问题
4 回答为什么初始化函数写错也能运行过？
2 回答更改从w1开始的权重
1 回答权重长度设置
1 回答如何将数据转化为二维矩阵
