机器学习-实现简单神经网络_技术问答

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机器学习-实现简单神经网络

                
                coding迪斯尼
            全栈工程师

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                难度初级
            
                时长 1小时54分
            
                学习人数
            
综合评分9.30
                            86人评价
                        查看评价
                                9.6
                                内容实用
                            
                                9.3
                                简洁易懂
                            
                                9.0
                                逻辑清晰

全部评论问答未解决精华

请问一下，3-3中的csv数据是怎么获得的？去哪里下载？

已采纳回答 / qq_Sunshine暖阳_0

5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa4.6,3.1,1.5,0.2,Iris-setosa5.0,3.6,1.4,0.2,Iris-setosa5.4,3.9,1.7,0.4,Iris-setosa4.6,3.4,1.4,0.3,Iris-setosa5.0,3.4,1.5,0.2,Iris-setosa4.4,2.9,1.4,0.2,Iris-setosa4.9,3.1,1.5,...

5 回答 2728 浏览 3-3 数据解析和可视化

2018-01-09

浮夸的小蚂蚁

先打个卡，证明我学过

1 2-1 分类算法的总体描述

2018-01-09

qq_Gulao医麦_0

3 1-1 课程的开篇词

2018-01-07

小昊子

小学生表示看得懂

1 2-2 感知器分类算法

2018-01-07

摆渡人5550

表示高中毕业生都能看懂，看不懂的请自行面壁

3 2-2 感知器分类算法

2018-01-07

精慕门9349833

一点都不懂啊..........

1 2-1 分类算法的总体描述

2017-12-28

Q999999

谢谢老师！

1 4-3 适应性神经元代码实现

2017-12-25

wishu

点积，内积

0 3-2 实现感知器对象(下)

2017-12-19

qq_n1懂的悲伤_1

很不错哦哦

1 1-1 课程的开篇词

2017-12-17

in[5]中的错误

最新回答 / 慕粉3647128

第一段改为如下写法，具体原因可以对照得出：import numpy as npclass Perceptron(object): """ eta:学习率 n_iter:权重向量的训练次数 w_:神经分叉权重向量 errors_:用于记录神经元判断出错次数 """ def __init__(self, eta = 0.01, n_iter=10): self.eta = eta; self.n_iter = n_iter; ...

2 回答 1733 浏览 3-4 神经网络对数据实现分类(上)

2017-12-16