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老师讲的很清楚,虽然数学部分,基本忘光光啦
人工智能的开端
我来写个问题汇总吧:
1、初始化函数错误,初始化函数应为:__init__(),前后两个下划线
2、函数调用错误,ppn = Perceptron(0.1,10),这里是调用函数
3、self.w_ = np.zero(1+ x.shape[1]),这一句改为self.w_ = np.zeros(1+ x.shape[1]),少个s
AttributeError: 'list' object has no attribute 'apppend'
安装完python 直接cmd敲 pip install jupyter 。结束
变成改错课了,有点坑
权重和阈值的学习可以统称为权重的学习。。。吗
感觉那个横着的M就像一个for循环,下面是初始化,上面就是for循环的j < m ; j++ , 然后右边就是执行的代码:x[j] * w[j]
我晕没收获你就重新找门课就行了啊,别人又没收你钱,还专门说一句啥意思
对人类的智商和自尊进行全面的碾压。。
AttributeError 'Precetron' object has no attribute 'predict' predict和net_input函数要独立fit函数 如果还有错,就要考虑代码的缩进是否符合规范的问题的
np no parameter zero的错误是因为新版本python只能用zeros
有没有写好的代码,多谢了
还可以吧,虽然了解的不多
https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php 这里有很多机器学习的数据可以拿来练手
课程须知
有一定的编程基础,例如掌握C语言。
老师告诉你能学到什么?
1、机器学习的基本概念介绍 2、数据分类算法介绍 3、神经元感知器分类算法并进行实现 4、数据解析和可视化设计 5、使用数据训练神经网络 6、如何使用训练后的神经网络分类数据 7、适应性线性神经元的基本原理并实现 8、适应性线性神经元网络进行数据分类

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