机器学习-实现简单神经网络_技术问答

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机器学习-实现简单神经网络

                
                coding迪斯尼
            全栈工程师

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                难度初级
            
                时长 1小时54分
            
                学习人数
            
综合评分9.30
                            86人评价
                        查看评价
                                9.6
                                内容实用
                            
                                9.3
                                简洁易懂
                            
                                9.0
                                逻辑清晰

全部评论问答未解决精华

严北

从一维到二维是扩展了, 再从二维到一维并不是还原, 而是将二维延展开. 讲得不够细致, 我自己操作了才知道的...

1 3-5 神经网络对数据实现分类(下)

2018-02-23

严北

1.5x下,你会发现是55开在讲课(手动滑稽

1 3-4 神经网络对数据实现分类(上)

2018-02-23

bestYou_

一名大测绘的学生的感触是，这不和近代测量平差中的数据处理方式差不多吗？哈哈

2 2-2 感知器分类算法

2018-02-13

慕粉203429970

python的空格很重要。。多空了几格程序就是另一番天地。。

0 3-5 神经网络对数据实现分类(下)

2018-02-11

慕粉203429970

这篇博客有详细介绍
http://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/73331540

2 3-4 神经网络对数据实现分类(上)

2018-02-11

AllySu

基本上人工智能，神经网络。。。的老师都是全栈开发的

2 2-1 分类算法的总体描述

2018-01-30

想改名字的biubi

这是给不了解的人尝尝甜头

2 1-1 课程的开篇词

2018-01-29

慕粉4330367

那是个Python的笔记本，在cmd下下载就好了

0 3-1 实现感知器对象(上)

2018-01-25

宝慕林309924

这个就是机器学习的内容啊，神经网络？

0 4-4 运行适应性神经网络

2018-01-23

慕粉3647128

In[5]没有问题，问题在于第一段的问题，
1，init前后各有两个下划线，不是一个，即__init__
2，net_input和predict方法应该和fit方法是并列而非包含
位置参考如下：
class Perceptron(object):
def __init__(self, eta = 0.01, n_iter=10):

pass

def fit(self, X, y):

pass

def net_input(self, X):

pass

def predict(self, X):

pass

pass

2 3-4 神经网络对数据实现分类(上)

2018-01-23

qq_纯粹_19

差点睡着了

1 2-2 感知器分类算法

2018-01-19

qq_无伟雄_0

特地从b站跑过来看解答

0 3-5 神经网络对数据实现分类(下)

2018-01-18

慕田峪5528840

大学学了线性代数一直觉得没用，现在终于用到了！

2 2-1 分类算法的总体描述

2018-01-17

Freeman1989

老师还是回去看看数学基础吧，名称都没搞对，最小二乘法，梯度下降算法。

0 4-1 适应性线性神经元基本原理(上)

2018-01-14

Freeman1989

没有和方差公式吧

0 4-1 适应性线性神经元基本原理(上)

2018-01-14

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课程须知: 有一定的编程基础，例如掌握C语言。

老师告诉你能学到什么？: 1、机器学习的基本概念介绍 2、数据分类算法介绍 3、神经元感知器分类算法并进行实现 4、数据解析和可视化设计 5、使用数据训练神经网络 6、如何使用训练后的神经网络分类数据 7、适应性线性神经元的基本原理并实现 8、适应性线性神经元网络进行数据分类

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