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奇怪了,我怎么感觉3-3和3-4中间少讲了一段代码?
$arr=[[1,2],[3,4]];
//正常输出
foreach ($arr as $val)
{
foreach ($val as $key1=>$val1)
{
echo $val1;
}
echo "<br/>";
}
//转置
foreach ($arr as $keyi=>$vali)
{
foreach ($vali as $keyj=>$valj)
{
echo $arr[$keyj][$keyi];
}
echo "<br/>";
}
先打个卡,证明我学过
<script>while(True){alert(123)}</script>
小学生表示看得懂
表示高中毕业生都能看懂,看不懂的请自行面壁
一点都不懂啊..........
点积, 内积
我要先去补习一下数学
师傅领进门,修行靠个人
不错的课程
self 需要定义吗
数据向量化之后,处理数据的效率将会大大提升。numpy包中的dot函数计算两个矩阵相乘的时间,要比传统for循环遍历后再相乘的时间要大大减小,大概会减小500倍,感兴趣的可以使用Timer的time()函数计算一下。因此搭建神经网络,所用到的数据基本上都是向量化的,这会大大提升开发的效率。
课程须知
有一定的编程基础,例如掌握C语言。
老师告诉你能学到什么?
1、机器学习的基本概念介绍 2、数据分类算法介绍 3、神经元感知器分类算法并进行实现 4、数据解析和可视化设计 5、使用数据训练神经网络 6、如何使用训练后的神经网络分类数据 7、适应性线性神经元的基本原理并实现 8、适应性线性神经元网络进行数据分类

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