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怎么听着感觉像谷阿莫。。。
就我一个想知道老师的这些稀奇古怪的符号是怎么打出来的吗......
果然比直接看英文书好理解
python machine learning 中一样的图片
也是醉了 明明很简单一定要讲得这么有逼格吗?
我觉得我的代码能力都比老师好啊
老师一定在考验大家。。。嗯。。。
感觉这些数学问题用Matlab会更适合
老师讲解的挺好的 。
线性代数真的忘干净了23333333333
这一节课讲的太好了,挺轻松就跟上了节奏,谢谢老师!!
老师的思路其实还是很清晰的,编程就靠自己了
请问,为什么要减一?
cost 不如用distance直观
课程须知
有一定的编程基础,例如掌握C语言。
老师告诉你能学到什么?
1、机器学习的基本概念介绍 2、数据分类算法介绍 3、神经元感知器分类算法并进行实现 4、数据解析和可视化设计 5、使用数据训练神经网络 6、如何使用训练后的神经网络分类数据 7、适应性线性神经元的基本原理并实现 8、适应性线性神经元网络进行数据分类

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