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其实讲得还不错啦,蛮仔细的
入门还可以吧,老师肯定不是大陆的,那个 大陆叫 批量剃度下降, 不是渐进下降吧
哇,我心态崩了,好多错误啊
适应机的结果果然比感知器准确了很多耶
前面感知器部分,可以选择阅读《统计学学学习方法》中的感知器部分,这里面太精简了,而且有点混乱。不适合新手理解。
希望多出点人工智能方面的课程
感谢老师的精彩讲解
搞不懂就一个线性反馈迭代方法,为什么要和神经扯上关系,这样显得逼格高?
五五开你怎么跑来教学了
点积,即两个向量的内积
现敲的?效率啊哥
老师,继续出课程啊。翘首以盼!!!
谢谢老师,解决了心头一直没搞懂的疑问。
现代李铁军教的
课程须知
有一定的编程基础,例如掌握C语言。
老师告诉你能学到什么?
1、机器学习的基本概念介绍 2、数据分类算法介绍 3、神经元感知器分类算法并进行实现 4、数据解析和可视化设计 5、使用数据训练神经网络 6、如何使用训练后的神经网络分类数据 7、适应性线性神经元的基本原理并实现 8、适应性线性神经元网络进行数据分类

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