机器学习-实现简单神经网络_技术问答

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机器学习-实现简单神经网络

                
                coding迪斯尼
            全栈工程师

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                难度初级
            
                时长 1小时54分
            
                学习人数
            
综合评分9.30
                            86人评价
                        查看评价
                                9.6
                                内容实用
                            
                                9.3
                                简洁易懂
                            
                                9.0
                                逻辑清晰

全部评论问答未解决精华

StAR_tan

你在逗我吗？什么时候介绍过这个Anaconda开发环境？

33 3-1 实现感知器对象(上)

2017-08-06

lmikehe

predict和net_input函数要放在fit函数之前

4 3-4 神经网络对数据实现分类(上)

2017-08-05

慕婉清1009831

为什么这么这么卡

0 1-1 课程的开篇词

2017-08-04

qq_ya_6

14378

0 3-2 实现感知器对象(下)

2017-08-02

唐宗钰

看不懂的可以先看这个入门 :http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/07/neural-network.html
这里面的讲法更加通俗易懂，适合入门！

16 2-2 感知器分类算法

2017-07-30

静默_learner

虽然有些小插曲，中间训练数据似乎少了一节，偶尔会有些语法错误，但是对于python初学者来说还是一门不可多得的好的课程，存在问题如果能发现它并解决它，收获还是不小的

1 3-5 神经网络对数据实现分类(下)

2017-07-28

低调行者

self.w_[1:]+=update*xi
excuse me,还有这种操作？

7 3-2 实现感知器对象(下)

2017-07-26

哀幻暝

电信号转化为化学信号

0 2-1 分类算法的总体描述

2017-07-25

韩悦丶

有多少人是为了看下最终实现效果才听到这里的？

19 4-4 运行适应性神经网络

2017-07-25

韩悦丶

大概意思是:
x是接收的值，w是一个弱化值，然后从某输入口接收的x乘该输入口的弱化值w得到的值和别的输入口的值相加得到z。然后判断下z，如果大于某值，就划分到一类，如果不大于，就是另一类。

4 2-1 分类算法的总体描述

2017-07-25

慕桂英2489271

我的心情就像句末的 ) :

0 2-1 分类算法的总体描述

2017-07-25

黑hacker001

<ipython-input-21-d853d9208eef> in predict(self, X)
36
37 def predict(self, X):
---> 38 return np.where(self,net_input(X) >= 0.0 , 1, -1)
39 pass
40 pass

NameError: name 'net_input' is not defined

1 3-4 神经网络对数据实现分类(上)

2017-07-24