为了账号安全,请及时绑定邮箱和手机立即绑定
1.对象初始化 def __init__(self,eta=0.01,n_iter=10):
2.AttributeError 'Precetron' object has no attribute 'predict'
把def net_input(self, X),def predict(self, X)移到fit的外面
AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'zero'
课程好不好,谁用谁知道.
课程好不好,谁用谁知道.``````
in[5] 运行后,报错:
----> 2 ppn.fit(X,y)

---> 45 update=self.eta*(target-self.predict(xi))
46
47 """
AttributeError: 'Perceptron' object has no attribute 'predict'
这么说我们程序员要失业了
难道就只有我觉得 讲的不够细致?。。。。
用的file从哪下载啊,啊啊啊啊,求大神指导
要是有详细的演算步骤就好了
图标的label里中文可能会乱码,可以用plt.xlabel(u'花瓣长度',fontproperties='SimHei') 解决
差错值=学习率 *(结果差2/-2/0)*输入数据X(i)
更新的权重=权重+差错值 (趋向于相等)
线性的相关系数构造激活函数
init终于写对了
课程须知
有一定的编程基础,例如掌握C语言。
老师告诉你能学到什么?
1、机器学习的基本概念介绍 2、数据分类算法介绍 3、神经元感知器分类算法并进行实现 4、数据解析和可视化设计 5、使用数据训练神经网络 6、如何使用训练后的神经网络分类数据 7、适应性线性神经元的基本原理并实现 8、适应性线性神经元网络进行数据分类

微信扫码,参与3人拼团

意见反馈 帮助中心 APP下载
官方微信
友情提示:

您好,此课程属于迁移课程,您已购买该课程,无需重复购买,感谢您对慕课网的支持!

本次提问将花费2个积分

你的积分不足,无法发表

为什么扣积分?

本次提问将花费2个积分

继续发表请点击 "确定"

为什么扣积分?

举报

0/150
提交
取消