机器学习-实现简单神经网络_技术问答

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机器学习-实现简单神经网络

                
                coding迪斯尼
            全栈工程师

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                难度初级
            
                时长 1小时54分
            
                学习人数
            
综合评分9.30
                            86人评价
                        查看评价
                                9.6
                                内容实用
                            
                                9.3
                                简洁易懂
                            
                                9.0
                                逻辑清晰

全部评论问答未解决精华

循序渐进master

机器学习可不是源于模仿神经元，人工神经网络才是源于模仿神经系统讲师要注意听众更要注意

20 2-1 分类算法的总体描述

2017-08-15

循序渐进master

人工智能还差着远呢代替同声传译几十年前就说了到现在还没有实现未来也早

3 1-1 课程的开篇词

2017-08-15

Johnney_Ann

符号怎么打- -

2 3-2 实现感知器对象(下)

2017-08-14

哈娃娃

高估了自己，哈哈，将学习率设置为0.01与0.001,都不能够收敛，一脸懵，好在看了同学分享的原文，多谢。

0 4-4 运行适应性神经网络

2017-08-13

另一个我叫佟百万

晕， zip([[1,2,3],[4,5,6]], [1,-1]) 老师注释上写错了，结果应该是[([1, 2, 3], 1), ([4, 5, 6], -1)]

9 3-2 实现感知器对象(下)

2017-08-13

慕粉1804078655

细节看不懂的建议回去补补Python基础，py还是很灵活的，写惯了c和java可能有点转不过来

1 3-2 实现感知器对象(下)

2017-08-13

隔壁码农老唐

为什么要+1呢？#滑稽#

0 3-1 实现感知器对象(上)

2017-08-13

For_The_Dream

本来以为感知器应用的数学知识有多难得。结果发现很简单而且很好理解啊。运用的数学知识并不难啊

1 2-2 感知器分类算法

2017-08-11

慕勒9093973

哇。。。剃度下降让你讲的捉急

2017-08-11

慕粉1153167550

看来学的分析化学还是有用的??

0 2-1 分类算法的总体描述

2017-08-11

聞道

虽然听不懂，但是觉得很厉害

1 3-2 实现感知器对象(下)

2017-08-11

慕UI8711183

这位老师的数学功底很差啊，基本公式的解释都有错误，很low很low，哎

2 4-4 运行适应性神经网络

2017-08-10

慕运维9225999

强迫症表示课程看不下去了

1 3-2 实现感知器对象(下)

2017-08-07

慕少4997962

使用pycharm 显示Traceback (most recent call last):
File "E:/pythoncode/network_easy/.idea/ganzhiqi.py", line 2, in <module>
import numpy as np

0 3-3 数据解析和可视化

2017-08-06

慕少4997962

Traceback (most recent call lastFile "E:/pythoncode/network_easy/.idea/ganzhiqi.py", line 2, in <module> import numpy as np File "E:\pythoncode\network_easy\.idea\numpy\__init__.py", line 131, in <module> raise

0 3-3 数据解析和可视化

2017-08-06

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开始学习

课程须知: 有一定的编程基础，例如掌握C语言。

老师告诉你能学到什么？: 1、机器学习的基本概念介绍 2、数据分类算法介绍 3、神经元感知器分类算法并进行实现 4、数据解析和可视化设计 5、使用数据训练神经网络 6、如何使用训练后的神经网络分类数据 7、适应性线性神经元的基本原理并实现 8、适应性线性神经元网络进行数据分类

微信扫码，参与3人拼团

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