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TensorFlow与Flask结合打造手写体数字识别

Mr_Ricky 算法工程师
难度中级
时长 2小时 1分
学习人数
综合评分7.90
44人评价 查看评价
8.0 内容实用
8.0 简洁易懂
7.7 逻辑清晰

最新回答 / 慕桂英0594693
这里是将手写数据集中的数据放入到Batch数组中了,batch[0]里面的数据是image的变形数据,batch[1]里面的数据是label标签 

最新回答 / qq_Sou1丶相依_03742681
def conv2d(x, W):
  return
这里应该是 
tf.nn.conv2d(x, W, strides=[1, 1, 1, 1], padding='SAME')

最新回答 / qq_Beloved意中人_0
训练出来的结果那么高  为什么web页面上的结果那么差  怎么回事

最新回答 / MariaBrown
看起来是这样的。你可以尝试使用cmd命令行:pip install numpy

最赞回答 / Raeky
加了个虚拟内存就解决了

最新回答 / 木子丶木杉
根据控制台报错信息,进行相关处理

最新回答 / 茶陵后
这是在哪里运行的测试代码?https://www.jianshu.com/p/d114148e72e1
课程须知
1、Python基础 2、TensorFlow基础
老师告诉你能学到什么?
1、如何使用tensorflow训练一个mnist数据集; 2、如何将mnist数据集使用flask打包成api接口; 3、如何通过前端web框架调用模型接口;

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