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首页 免费课 TensorFlow与Flask结合打造手写体数字识别 问答

TensorFlow与Flask结合打造手写体数字识别

Mr_Ricky 算法工程师
难度中级
时长 2小时 1分
学习人数
综合评分7.90
44人评价 查看评价
8.0 内容实用
8.0 简洁易懂
7.7 逻辑清晰
全部 评论 问答 未解决 精华

一打开Anaconda的那个环境anaconda是直接新建的吗

+ 我来回答 回答最高可+2积分
0 回答 1067 浏览 3-1 TensorFlow结合mnist进行线性模型训练（1）
2019-11-02

为啥我用老师的代码跑起来后，前台显示的预测结果完全不对？

+ 我来回答 回答最高可+2积分
0 回答 626 浏览 3-3 TensorFlow结合mnist进行线性模型训练（3）
2019-10-30

你好，我这个写完数字之后没有结果，也没报错，控制台输出一个矩阵，是什么原因，求解答。

+ 我来回答 回答最高可+2积分
0 回答 622 浏览 3-9 使用前端界面调用flask发布的ckpt模型（2）
2019-10-23

为什么我的main函数一直报错呢

最新回答 / 慕梦前来
对应一下版本是不是不一样呀
1 回答 5141 浏览 3-9 使用前端界面调用flask发布的ckpt模型（2）
2019-10-11

在画布输入数字后，没有结果输出，但是没有报错，怎么回事儿？求解啊

最新回答 / qq_Beloved意中人_0
你问题解决了吗  我也遇到同样的问题
1 回答 865 浏览 3-9 使用前端界面调用flask发布的ckpt模型（2）
2019-10-06

regression运行问题

+ 我来回答 回答最高可+2积分
0 回答 576 浏览 3-3 TensorFlow结合mnist进行线性模型训练（3）
2019-10-05

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'

最新回答 / iabiabiab
卸载tensorflowpip uninstall tensorflow安装tensorflow 1.14pip install tensorflow==1.14.0
2 回答 3633 浏览 3-1 TensorFlow结合mnist进行线性模型训练（1）
2019-10-03

运行regression的时候报错如下？

+ 我来回答 回答最高可+2积分
1 回答 1102 浏览 3-1 TensorFlow结合mnist进行线性模型训练（1）
2019-09-28

运行main.py文件后无反应

+ 我来回答 回答最高可+2积分
1 回答 1491 浏览 3-9 使用前端界面调用flask发布的ckpt模型（2）
2019-09-21

报错Attempted to use a closed Session.是怎么回事呀

+ 我来回答 回答最高可+2积分
2 回答 2985 浏览 3-9 使用前端界面调用flask发布的ckpt模型（2）
2019-09-19

这节课的环境怎么没有说明啊，tf用什么版本的

+ 我来回答 回答最高可+2积分
0 回答 1545 浏览
2019-09-19

ModuleNotFoundError: No module named '_contextvars'

最新回答 / 慕梦前来
同名 了吧，应该是
0 回答 5954 浏览 3-8 使用前端界面调用flask发布的ckpt模型（1）
2019-09-10

运行程序没有报错，结果却一直出不来？和host没关系。

最新回答 / WSlearn
解决了吗？ 我的输出一个矩阵， 结果显示不到web页面上
2 回答 926 浏览 3-9 使用前端界面调用flask发布的ckpt模型（2）
2019-09-09

请问这样的错误是什么问题？

最新回答 / qq_莫非
<...code...>
1 回答 8087 浏览 3-9 使用前端界面调用flask发布的ckpt模型（2）
2019-08-25

Please use `rate` instead of `keep_prob`. Rate should be set to `rate = 1 - keep_prob`. W0821 16:03:43.620532 8444 _internal.py:87] * Debugger is active!

最新回答 / ZYHan
将tensorflow版本由1.14.0降为1.5.0后，问题解决。
2 回答 6380 浏览 3-8 使用前端界面调用flask发布的ckpt模型（1）
2019-08-21
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课程须知
1、Python基础 2、TensorFlow基础
老师告诉你能学到什么？
1、如何使用tensorflow训练一个mnist数据集； 2、如何将mnist数据集使用flask打包成api接口； 3、如何通过前端web框架调用模型接口；

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