评分
- 内容实用8.0
- 简洁易懂8.0
- 逻辑清晰7.7
卷积20000次训练只有0.2的识别率 ajax也拿不到响应里的数据。 。。。。。
讲不到重点，还不如直接看代码
数字识别的系统有好多哦
课程上和我们实际做出来的识别率差太多了，我看评论里好多人都在说
讲得还行吧，希望自己2020在AI和大数据上进步更大
代码能跑起来，但是预测的结果好像不太对，希望能给一份最新的可运行预测没问题的代码，谢谢
老师的代码可以跑起来没问题, 只是缺少具体的代码讲解, 这个需要有tensorflow基础之后再看比较合适
只顾着敲代码，但是没有详细讲解每段代码的含义，感觉不到清晰的流程
我觉得还可以啊 有一点基础再看就是看两者怎么结合的 也挺好的啊
只顾敲代码也不讲解，令人费解
什么也不讲就码代码，就算能码出来也没用，什么都不知道
挺好的，理论看多了来看看怎么实现的
老师辛苦了，学到想学的内容了
成品效果不错，然而并不利于学习知识……基本是读代码，没有解释
老师，你给的前端百度网盘的链接我下载不下来，怎么办？是过期了吗？能重新发一下吗？想完整的做一下这个项目
讲解得很通俗易懂，只是可能篇幅有限而且AI这一块内容太多，理论方面比较难全面掌握
看看内容，先入一个门，……
讲的好，我选择看技术文档
全程敲代码，，，这种bug，，还是上网找别的地方学习
算是入门的吧，不管怎样，还是谢谢老师
非常好的课吧，讲的很仔细，好评好评，现在才找到这门好课，老师公布前端源码的时候没在学错过了，希望能再发一份，谢谢老师了
感谢老师的付出，有个大概的了解，我要去看啃官方文档了。
理论部分讲的还行，但代码完全不知所云
https://github.com/sugyan/tensorflow-mnist 请这里拿代码练习
作为一门免费课程还是正常的，感谢老师的付出，建议准备ppt，不要只局限于单个语句的说明，写代码之前先ppt上讲下整体。
老师，辛苦了！老师，辛苦了！
很好！希望多出教程！老师，辛苦了！
老师一股劲的往下敲代码，函数的功能都没做讲解，还有卷积时各参数也没做解释。
老师讲的很好，知识点讲解很清楚，谢谢老师
老师怕是来搞笑的，我付钱学东西你总不能拿着别人的代码不加解释就一股脑的敲代码吧，那我不知道自己去CSDN上看资源？学你的课真心累，不知道为什么还收费