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TensorFlow与Flask结合打造手写体数字识别

Mr_Ricky 算法工程师
难度中级
时长 2小时 1分
学习人数
综合评分7.90
44人评价 查看评价
8.0 内容实用
8.0 简洁易懂
7.7 逻辑清晰

最新回答 / qq_Beloved意中人_0
训练出来的结果那么高  为什么web页面上的结果那么差  怎么回事

已采纳回答 / TendeRess
emmmm...这个就是老师视频里面出现的错误,是老师不小心少打了个“_”这一行:<...code...>

最赞回答 / 慕粉1116433701
app.run(host='127.0.0.1', port=9000)
这样就可以了

已采纳回答 / 蓝鳍鱼
<...图片...>在卷积模型里面加上这个,把训练图集调小,可以解决,亲测有效

最赞回答 / Muzoi
刚才有查看了一遍,发现问题是方法写错了,在第15行左右,<...code...>
我把AdamOptimizer写成了AdadeltaOptimizer导致成功率很低,不知道你是否也是这样的问题

已采纳回答 / Mr_Ricky
你可以使用猫狗大战的图片进行训练一般来讲最好是大小统一,没有固定的标准

讲师回答 / Mr_Ricky
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讲师回答 / Mr_Ricky
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讲师回答 / Mr_Ricky
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课程须知
1、Python基础 2、TensorFlow基础
老师告诉你能学到什么?
1、如何使用tensorflow训练一个mnist数据集; 2、如何将mnist数据集使用flask打包成api接口; 3、如何通过前端web框架调用模型接口;

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