Traceback (most recent call lastFile "E:/pythoncode/network_easy/.idea/ganzhiqi.py", line 2, in <module> import numpy as np File "E:\pythoncode\network_easy\.idea\numpy\__init__.py", line 131, in <module> raise
2017-08-06
最赞回答 / Cone_on
今天刚学到这个软件,下载下来,上传到我自己的百度云,然后分享给大家。我现在在用这个,很好用的。链接:http://pan.baidu.com/s/1gf1U2zT 密码:t7aa
2017-08-02
看不懂的可以先看这个入门 :http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/07/neural-network.html
这里面的讲法更加通俗易懂,适合入门!
这里面的讲法更加通俗易懂,适合入门!
2017-07-30
虽然有些小插曲,中间训练数据似乎少了一节,偶尔会有些语法错误,但是对于python初学者来说还是一门不可多得的好的课程,存在问题如果能发现它并解决它,收获还是不小的
2017-07-28
最新回答 / 慕粉3810876
这一节有问题,运行时有错误,解决方法如下:import numpy as npclass Perceptron(object): def __init__(self, eta=0.01, n_iter=10): self.eta=eta self.n_iter=n_iter def fit(self, X, y): self.w_=np.zeros(1+X.shape[1]) self.errors_ = [] for _ ...
2017-07-27
大概意思是:
x是接收的值,w是一个弱化值,然后从某输入口接收的x乘该输入口的弱化值w得到的值和别的输入口的值相加得到z。然后判断下z,如果大于某值,就划分到一类,如果不大于,就是另一类。
x是接收的值,w是一个弱化值,然后从某输入口接收的x乘该输入口的弱化值w得到的值和别的输入口的值相加得到z。然后判断下z,如果大于某值,就划分到一类,如果不大于,就是另一类。
2017-07-25