为了账号安全,请及时绑定邮箱和手机立即绑定
前面感知器部分,可以选择阅读《统计学学学习方法》中的感知器部分,这里面太精简了,而且有点混乱。不适合新手理解。
希望多出点人工智能方面的课程
感谢老师的精彩讲解
搞不懂就一个线性反馈迭代方法,为什么要和神经扯上关系,这样显得逼格高?
五五开你怎么跑来教学了
点积,即两个向量的内积
现敲的?效率啊哥

最新回答 / calliopsis4139666
随机的初始化一个值,后续会不断更新权重向量W,直到收敛。注意这个过程阈值是不断改变的,可以看成寻找最优解。
老师,继续出课程啊。翘首以盼!!!
谢谢老师,解决了心头一直没搞懂的疑问。
现代李铁军教的
机器学习可不是源于模仿神经元,人工神经网络才是源于模仿神经系统 讲师要注意 听众更要注意
人工智能还差着远呢 代替同声传译几十年前就说了 到现在还没有实现 未来也早
符号怎么打- -
课程须知
有一定的编程基础,例如掌握C语言。
老师告诉你能学到什么?
1、机器学习的基本概念介绍 2、数据分类算法介绍 3、神经元感知器分类算法并进行实现 4、数据解析和可视化设计 5、使用数据训练神经网络 6、如何使用训练后的神经网络分类数据 7、适应性线性神经元的基本原理并实现 8、适应性线性神经元网络进行数据分类

微信扫码,参与3人拼团

意见反馈 帮助中心 APP下载
官方微信
友情提示:

您好,此课程属于迁移课程,您已购买该课程,无需重复购买,感谢您对慕课网的支持!

本次提问将花费2个积分

你的积分不足,无法发表

为什么扣积分?

本次提问将花费2个积分

继续发表请点击 "确定"

为什么扣积分?

举报

0/150
提交
取消