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转成2维再转成一维 干什么 玩呢? 有什么意义

最新回答 / 慕侠9645332
你可以试试把y的数值减小一个y=df.loc[0:99,4].values
漏了一节,这就尴尬了,后面没法跟了
为什么要漏掉一节呢
pandas中数据截取方式,loc,iloc,ix对比
1.loc:通过行索引获取行数据
2.iloc:通过行号获取行数据
3.ix:混合方式,既可以通过行号,又可以通过行索引获取行数据

最赞回答 / 慕函数5970831
老师原教程里在选取数据X=df.loc[...]时,多些了一个i,去除即可<...图片...>

最新回答 / JackA
这么明显的错误,这里for _in range(self.n_iter) ,注意空格隔开呀,加工空格就行:for _ in range(self.n_iter) 
自己写的代码出现了好多的问题
看不懂 真的!
这个软件貌似没有介绍啊

最新回答 / 云日召
我的方法:把训练的60个数据放在前60行,预测用的40个数据放在后40行然后关键是改下面的代码y = df.loc[0:60,4].valuesy = np.where(y == "Iris-setosa",-1,1)X = df.loc[0:60,[0,2]].valuesX2 = df.loc[61:100,[0,2]].valuesplot_decision_regions(X2,aad.predict(X2),aad,resolution=0.02)我只是新手,不好的话不要见怪
出现TypeError: object() takes no parameters的错误时,由于定义的__init__函数在最开始写错了,重点注意init函数前后各有两根短横线。实在不懂可直接百度搜索该报错。
https://github.com/a414351664/Perceptron-sort-algorithm
代码已经实现,需要的同学可以看一下
课程须知
有一定的编程基础,例如掌握C语言。
老师告诉你能学到什么?
1、机器学习的基本概念介绍 2、数据分类算法介绍 3、神经元感知器分类算法并进行实现 4、数据解析和可视化设计 5、使用数据训练神经网络 6、如何使用训练后的神经网络分类数据 7、适应性线性神经元的基本原理并实现 8、适应性线性神经元网络进行数据分类

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