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讲的很好,个人感觉误差修正这部分的公式真的好难
不错的,期待已久!
感觉是自适应滤波器啊,维纳滤波?
学过数字信号处理,觉得这些公式好亲切
期待!!!
线性代数走一波
权重和权值,激活函数是用来把大范围的数据映射到一个小区间内。
好新奇啊,都没有看过这种公式
老师讲的公式,对着念吗?
看不看的懂全靠天分
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ 这个 清华大学的镜像库里可以下 anacnda
发现现在大学所学的数学知识还是很有用的,学算法数学是基础
如果出现类似状况:
VisibleDeprecationWarning: boolean index did not match indexed array along dimension 0; dimension is 99 but corresponding boolean dimension is 100
应该是取向量xy长度不同引起的,讲师似乎同时用了loc和iloc,改成统一使用其中一个就好了。

如:
y = df.loc[1:100, 4].values
x = df.loc[1:100, [0, 2]].values
其实我看的有点晕了,但是我要坚持
课程须知
有一定的编程基础,例如掌握C语言。
老师告诉你能学到什么?
1、机器学习的基本概念介绍 2、数据分类算法介绍 3、神经元感知器分类算法并进行实现 4、数据解析和可视化设计 5、使用数据训练神经网络 6、如何使用训练后的神经网络分类数据 7、适应性线性神经元的基本原理并实现 8、适应性线性神经元网络进行数据分类

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