感觉最难的还是从数据-->数字的转换,算法经过一定的时间是可以消化的,但是不知道怎么去建模,算法就无从下手,这才是最难的问题。
机器学习果然对数学要求高,感觉又要回去看大一学的知识了。
机器学习果然对数学要求高,感觉又要回去看大一学的知识了。
2017-03-22
关于CSV文件问题:
file = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
import pandas as pd
df = pd.read_csv(file,header=None)
df.head(10)
1.网址是文件的原地址,数据是可以直接从网址上拔下来的。
2.如果运行以上代码csv的文件,网站只能下载txt需要下载txt后转化成csv。
以上运行结果一致。
file = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
import pandas as pd
df = pd.read_csv(file,header=None)
df.head(10)
1.网址是文件的原地址,数据是可以直接从网址上拔下来的。
2.如果运行以上代码csv的文件,网站只能下载txt需要下载txt后转化成csv。
以上运行结果一致。
2017-03-22
采集数据(初始化权重向量),转换数据(将数据求和变成1或者-1),对转换数据进行计算,调整权重向量,continue。直到计算结果和输入的值一样。
2017-03-21
- -。 好复杂啊,才第一节课,,,听不懂,是数学基础太差了吗?还是有什么好方法学习?里面的公式和概念听不懂。老师讲得很好,个人太菜,不好意思了。
2017-03-21