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机器学习-实现简单神经网络

coding迪斯尼 全栈工程师
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难度初级
时长 1小时54分
学习人数
综合评分9.30
86人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.3 简洁易懂
9.0 逻辑清晰
全部 评论 问答 未解决 精华
Buyiyangde
看不懂的推荐看一看周志华老师的《机器学习》，里面的神经网络讲的很清楚的，看了相关的内容，发现这个视频很容易理解。
12 2-2 感知器分类算法
2017-04-10
成风
老师的错别字我也是醉了.....
1 4-3 适应性神经元代码实现
2017-04-10
纳凉者
https://github.com/lonelyWalkor/neure_Py
python 36 下的代码 作为参考
3 4-4 运行适应性神经网络
2017-04-09
To_Be_Jam
大学的数学也只是工具而已 深入还是得靠自学
1 2-1 分类算法的总体描述
2017-04-09
EricTang0
python中用matplotlib作图汉字怎么显示，显示的是小方块
2 3-3 数据解析和可视化
2017-04-09
liuyangfred
一脸懵逼啊，这个是所谓的梯度下降吧。。
0 2-2 感知器分类算法
2017-04-08
慕粉4004169
老师传一下csv文件和源码啊55555
5 3-3 数据解析和可视化
2017-04-08
成风
老师写代码都不调试啊...好多bug
3 3-2 实现感知器对象(下)
2017-04-08
LR520
不是logistic回归么？
1 2-2 感知器分类算法
2017-04-07
qq__2824
看来有关数学的书籍与数字信号的书籍不能丢哦
1 2-1 分类算法的总体描述
2017-04-07
Trancer
模型怎么训练出来的还没讲
0 3-4 神经网络对数据实现分类(上)
2017-04-06
小小幻术师
很好，很受用，BP反向传播从算法角度理解了
1 4-2 适应性线性神经元的基本原理(下)
2017-04-05
chen狗蛋儿
又是写int...
1 4-3 适应性神经元代码实现
2017-04-05
chen狗蛋儿
个人感觉老师的Python不太精通啊orz
1 3-2 实现感知器对象(下)
2017-04-04
小白小白小白啦
x = [[1, 2, 3], [2, 3, 4]]
y = [1, -1]

list(zip(x, y))

[([1, 2, 3], 1), ([2, 3, 4], -1)]
0 3-2 实现感知器对象(下)
2017-04-04
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开始学习
课程须知
有一定的编程基础，例如掌握C语言。
老师告诉你能学到什么？
1、机器学习的基本概念介绍 2、数据分类算法介绍 3、神经元感知器分类算法并进行实现 4、数据解析和可视化设计 5、使用数据训练神经网络 6、如何使用训练后的神经网络分类数据 7、适应性线性神经元的基本原理并实现 8、适应性线性神经元网络进行数据分类

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