字典两层嵌套python

字典两层嵌套python相关知识

• python 生成内嵌式字典(dict)-案例从python提取内嵌json写入mongodb

  从mongo查询利用python 读写如新的集合import traceback,from gaode_hotel.conn_mongodb import conn_mongodbimport pandas as pdclass extra_yunnan_hotel(object):     def get_yunnan_hotel(self):         #查询         db_1 = conn_mongodb("gaode_pois","gaode_pois_hotel_beijing")        #插入         db_2 = conn_mongodb("gaode_pois","gaode_pois_hotel_beijing_extra_mid010000")         data=db_1.db_find({}).limit(10)        for x in data:        #创建字典             dic={}        #创建嵌套字典
• python字典嵌套实例

  #coding:UTF-8import  os  import  sys  import  collections#文件内容如下（获得）#[2018春节爆字统计]用户(123456)获得福字(0)(1)#文件内容如下（消耗）#[2018春节会员兑换统计]用户(888888)进行会员兑换(0), 目前等级(2), 到期时间(1519997460), 兑换前等级(1), 到期时间(1519997456)file_get = "./TheSpringFestival_get"file_consum ="./TheSpringFestival_xiao"#定义空字典存储数据dict_get = {}#解析每一行数据(获得)def  get_data(tmp_line):splist_result = tmp_line.split('(');usernum = splist_result[1
• 12.Vue嵌套路由(三层)

  Vue嵌套路由：实现效果(路由三层嵌套，点击一级tab显示二级tab效果，二级tab点击切换对应内容,不在tab区域里的内容，切换时不重复渲染)：Demo访问时路径：http://IP:端口/#/routers/image.png1.建立案例文件夹 page/routers/image.png1 routers/index.vue<template>   <div>       <router-link :to="{name: 'rindex_rhome'}" class="rlink" :class="{active:selected == 1}" @click.native="tabck(1)">首页</router-l
• （Python基础教程之十八）Python字典交集–比较两个字典

  Python示例，用于查找2个或更多词典之间的常见项目，即字典相交项目。 1.使用“＆”运算符的字典交集 最简单的方法是查找键，值或项的交集，即 & 在两个字典之间使用运算符。 example.py a = { 'x' : 1, 'y' : 2, 'z' : 3 } b = { 'u' : 1, 'v' : 2, 'w' : 3, 'x' : 1, 'y': 2 } set( a.keys() ) & set( b.keys() ) # Output set(['y', 'x']) set( a.items() ) & set( b.items() ) # Output set([('y', 2), ('x', 1)]) 2.设置交集

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• 晋级TypeScript高手，成为抢手的前端开发人才 TypeScript已经异常火爆，几乎每一家IT企业在招聘前端时，都要求熟练掌握TS。但许多前端开发者虽然已经使用很多年TS，但是技术仅停留在皮毛，对于TS理解并不透彻。这就导致在实际工作中难以应对复杂问题，发挥TS的最大优势。本课程基于多个真实项目：手写vuex及Promise源码 ，并对TS高级核心知识类和泛型进行了深度讲解，并融合了Vue3源码，由浅入深，提升大家综合运用TS的能力。

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字典两层嵌套python相关教程

• 4. 网络层的嵌套使用 在网络层的使用之中，我们可能会遇到网络层嵌套使用的情况。而且 TensorFlow 也可以支持网络层的嵌套使用。比如以下代码：class MyLayer(tf.keras.layers.Layer): def __init__(self, hidden_units, input_units): super(MyLayer, self).__init__() self.w = self.add_weight(shape=(input_units, hidden_units), initializer="random_normal") self.b = self.add_weight(shape=(hidden_units,), initializer="random_normal") def call(self, inputs): return tf.matmul(tf.matmul(inputs, inputs), self.w) + self.bclass MyLayer2(tf.keras.layers.Layer): def __init__(self, hidden_units, input_units): super(MyLayer2, self).__init__() self.w = self.add_weight(shape=(input_units, hidden_units), initializer="random_normal") self.b = self.add_weight(shape=(hidden_units,), initializer="random_normal", trainable=False) def call(self, inputs, training=True): return tf.matmul(inputs, self.w) + self.bclass MyLayer3(tf.keras.layers.Layer): def __init__(self): super(MyLayer3, self).__init__() self.l1 = MyLayer(10, 5) self.l2 = MyLayer2(5, 10) def call(self, inputs, training=True): x = self.l1(inputs) y = self.l2(x) return y在这个网络层之中，我们在前面重新定义了两个网络层类，并在后面我们嵌套了我们之前的两个网络层，我们通过顺序调用来实现了一个新的网络层的操作。我们可以通过具体的数据进行测试：x = tf.ones((5, 5))my_layer = MyLayer3(10, 5)y = my_layer(x)print(y)我们可以得到输出：tf.Tensor([[ 0.00422265 0.02767846 0.04585129 0.10204907 -0.08051172] [ 0.00422265 0.02767846 0.04585129 0.10204907 -0.08051172] [ 0.00422265 0.02767846 0.04585129 0.10204907 -0.08051172] [ 0.00422265 0.02767846 0.04585129 0.10204907 -0.08051172] [ 0.00422265 0.02767846 0.04585129 0.10204907 -0.08051172]], shape=(5, 5), dtype=float32)可以发现，我们的程序成功地运行了相应的数据，并产生了结果。
• 2.3 列表的嵌套 Markdown 文件的列表支持多层嵌套，即每个列表里面允许增加下级列表，而且这个层级并没有限制。实例 3：无序列表嵌套无序列表### 无序列表的嵌套无序列表可以通过缩进实现嵌套* 项目 1 * 项目 1-1* 项目2 * 项目 2-1 * 项目 2-2* 项目3无序列表的嵌套是没有层数限制的* 第一层 1 * 第二层 1 * 第三层 1 * 第四层 1 * 第五层 1 * 第三层 2 * 第二层 2其渲染结果如下：实例 4：有序列表嵌套有序列表### 有序列表的嵌套有序列表可以通过缩进实现嵌套1. 项目 1 1. 项目 1-11. 项目 2 1. 项目 2-1 1. 项目 2-21. 项目 3无序列表的嵌套是没有层数限制的1. 第一层 1 1. 第二层 1 1. 第三层 1 1. 第四层 1 1. 第五层 1 1. 第三层 2 1. 第二层 2其渲染结果如下：实例 5：有序列表和无序列表的混合嵌套### 有序列表和无序列表混合嵌套* 无序项目1-1 1. 有序项目2-1 1. 有序项目2-2 - 无序项目3-1 - 无序项目3-1 1. 有序项目2-3渲染结果如下：实例 6：在列表中嵌套其他内容### 列表中嵌套其他内容段落、图片、引用等内容可以通过缩进的方式进入到列表的结构中。* 带段落的列表项 在列表项中的段落 * 带段落的列表项 在列表项中的段落* 带图片的列表项  * 带图片的列表项 * 带引用的列表项 > 引用内容 * 带引用的列表项 > 引用内容其渲染结果如下：
• 2.2 块引用的嵌套 Markdown 的块引用是有嵌套层级概念的，即一个块引用中，可以包含新一层的块引用，类似于电子邮件的多次往复效果，又好像论坛留言的多次回复。块引用的嵌套可以通过多个连续 「大于号 “>”」实现。实例 6：包含嵌套的块引用。### 块引用的嵌套块引用的嵌套依赖于行首块引用标志 ">" 的数量。> 这是一个块引用>> > 这是一个二层块引用>> 返回到第一层当然我们也可以直接使用多层块引用> > > > > > > 直接的七层块引用其渲染效果如下：
• 2.3 状态图中的「嵌套」 在负责的状态描述中，有的状态节点会包含一系列的子状态，我们可以用组合「嵌套」的方式来描绘它们。在 Mermaid 扩展中，描述嵌套的方式，是使用「花括号 {}」描述子状态。实例 7：​```mermaidstateDiagram [*] --> 父状态节点 state 父状态节点 { [*] --> 子状态节点 子状态节点 --> [*] }​```渲染结果如下：「嵌套」的层数没有限制。实例 8：多层嵌套。​```mermaidstateDiagram [*] --> 第一层状态节点 state 第一层状态节点 { [*] --> 第二层 state 第二层 { [*] --> 第二层 第二层 --> 第三层 state 第三层 { [*] --> 第三层 第三层 --> [*] } } }​```渲染效果如下：状态转换可以在「嵌套」的外层，也就是群组间实现。实例 9：群组之间的嵌套。​```mermaidstateDiagram [*] --> 第一层 第一层 --> 第二层 第一层 --> 第三层 state 第一层 { [*] --> 第一层子节点 第一层子节点 --> [*] } state 第二层 { [*] --> 第二层子节点 第二层子节点 --> [*] } state 第三层 { [*] --> 第三层子节点 第三层子节点 --> [*] }​```渲染效果如下：
• 4.1 样式的嵌套 Sass 允许将一套 CSS 样式嵌套进另一套样式中，内层的样式将它外层的选择器作为父选择器，我们用编写一个导航的样式来举例，假定我们的导航 nav 下面有 ul 标签，ul 标签下又有 li 标签，li 标签下呢又有 a 标签，下面我使用 Sass 来处理导航中的样式：nav { width:200px; background:white; ul { width:100%; background:red; li { width:100%; background:blue; a { color:green; font-size:20px; } } }}我们可以看到在上面的代码中，我们在 nav 的样式规则中，可以直接通过选择器去编写另外一套样式规则，并且可以一直嵌套，这段代码将会被编译成如下的 CSS ：nav { width: 200px; background: white;}nav ul { width: 100%; background: red;}nav ul li { width: 100%; background: blue;}nav ul li a { color: green; font-size: 20px;}写起来是不是方便很多，但使用嵌套的时候同时需要注意：嵌套规则很有用很方便，但是你很难想象它实际会生成多少 CSS 语句，嵌套的越深，那么编译为 CSS 的语句就越多，同时消耗的资源也会越多，所以开发者尽量不要嵌套特别深的层级！4.1.1 嵌套选择器列表 (Selector Lists)嵌套规则可以很方便的处理选择器列表，由逗号分隔的选择器列表会被 Sass 组合到一个选择器列表中，我们举个例子看下：.alert, .warning { ul, p { margin-right: 0; margin-left: 0; padding-bottom: 0; }}上面这种写法会被转为如下的 CSS 代码：.alert ul, .alert p, .warning ul, .warning p { margin-right: 0; margin-left: 0; padding-bottom: 0;}4.1.2 嵌套组合符选择器 (Selector Combinators)如果你对选择符很陌生的话，一定要先看下什么是 CSS 选择符我们还可以嵌套使用带有选择符的选择器，我们可以将选择符放在外部选择器的末尾，或者内部选择器的开始位置，这里我们举一个官网的例子：ul > { li { list-style-type: none; }}h2 { + p { border-top: 1px solid gray; }}p { ~ { span { opacity: 0.8; } }}上面这种写法会被转换为如下的 CSS 代码：ul > li { list-style-type: none;}h2 + p { border-top: 1px solid gray;}p ~ span { opacity: 0.8;}
• 2.3 嵌套饼图 基于镂空饼图特性，还可以进一步实现多组饼图的嵌套效果，示例：1364上例的关键在于嵌套的两个圆设定好恰当的 radius 值，以免堆叠相交，示例效果：

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