为了账号安全,请及时绑定邮箱和手机立即绑定

TensorFlow与Flask结合打造手写体数字识别

Mr_Ricky 算法工程师
难度中级
时长 2小时 1分
学习人数
综合评分7.90
44人评价 查看评价
8.0 内容实用
8.0 简洁易懂
7.7 逻辑清晰
好阔以吧 。。

最新回答 / Mr_Ricky
首先你要检查想看看数据是否已经下载到本地,排除这个问题之后再找代码问题

已采纳回答 / 蓝鳍鱼
<...图片...>在卷积模型里面加上这个,把训练图集调小,可以解决,亲测有效

最新回答 / 江魁
这里报的是个警告,说这个mnist数据接口在后续版本里会删除掉。不影响正常使用的。

最赞回答 / 慕雪7705910
这里是TensorFlow的一个新bug把saver.restore(sess,"./mnist/data/convolutional.ckpt")改成 
module_file =  tf.train.latest_checkpoint('mnist/data/convolutional.ckpt')
with tf.Session() as sess:
   sess.run(tf.global_variables_initialize...

最新回答 / Mr_Ricky
这个应该是代码问题,你可以按照视频上面的来敲一下
这个bug在后面是有改过的,请继续看完后面的视频 @诗哲
课程须知
1、Python基础 2、TensorFlow基础
老师告诉你能学到什么?
1、如何使用tensorflow训练一个mnist数据集; 2、如何将mnist数据集使用flask打包成api接口; 3、如何通过前端web框架调用模型接口;

微信扫码,参与3人拼团

意见反馈 帮助中心 APP下载
官方微信
友情提示:

您好,此课程属于迁移课程,您已购买该课程,无需重复购买,感谢您对慕课网的支持!

本次提问将花费2个积分

你的积分不足,无法发表

为什么扣积分?

本次提问将花费2个积分

继续发表请点击 "确定"

为什么扣积分?

举报

0/150
提交
取消