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                        /TensorFlow与Flask结合打造手写体数字识别

Allocation of 31360000 exceeds 10% of system memory.

训练结束后在执行

print(sess.run(accuracy, feed_dict={x: data.test.images, y_: data.test.labels, keep_prob: 1.0}))

出现 Allocation of 31360000 exceeds 10% of system memory.

是因为配置过低么？训练次数改到100仍然不行。

西单小六

2018-07-29

源自：TensorFlow与Flask结合打造手写体数字识别

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蓝鳍鱼回答被采纳 +2 积分
2018-09-06

在卷积模型里面加上这个，把训练图集调小，可以解决，亲测有效

1 回复有任何疑惑可以回复我~

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可苦可乐
2018-09-05

我7年老电脑也遇到同样的问题，有解决方案吗？

0 回复有任何疑惑可以回复我~

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西单小六提问者

用楼下的方案可行，但是数值可能需要根据机器的实际情况做调整，我用的是 [0:1500]

2018-09-07 回复有任何疑惑可以回复我~

西单小六提问者
2018-08-27

Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2676 v3 @ 2.40GHz

1G 内存

VGA compatible controller: Cirrus Logic GD 5446

0 回复有任何疑惑可以回复我~

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Mr_Ricky
2018-08-09

请问你是什么配置

0 回复有任何疑惑可以回复我~

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TensorFlow与Flask结合打造手写体数字识别

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