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Python数据分析-基础技术篇

难度初级
时长 2小时42分
学习人数
综合评分8.40
77人评价 查看评价
9.0 内容实用
8.1 简洁易懂
8.1 逻辑清晰
前面那个说信息熵的公式的,你是认真的吗?你的式子一转化就是视频中的公式啊。。。
matplotlib.pyplot.fill_between(x, y1, y2=0, where=None, interpolate=False, step=None, hold=None, data=None, **kwargs)
Create a PolyCollection filling the regions between y1 and y2 where where==True
意思就是只有当where部分为真实将y1,y2之间的部分填充上色
在这节课里就是当c>0.5时,填充c与(np.abs(x)<0.5)之间的部分
Tensorflow、theano官网都明确说明暂不支持python3.6,建议使用Anaconda创建python3.5环境来测试。
建议老师把这一节的代码贴出来
有没有进阶的课程?
谢谢露珠讲解
一脸懵逼,百脸懵逼
卧槽 吓鸟
卧槽 这部分跳了 不怪老师怪自己
keke 还是用tensorflow+keras了
老师这颜色都搞得很saoqikeke
matlab人士表示画图还是想导出数据用matlab 哈哈
求老师专门来一大章节,介绍一个普通用的keras的完整例子keke
老老实实pip install keke
For 2-D arrays it is the matrix product: lst1 lst2 那里是矩阵乘法,不是点乘yo~
课程须知
需要对python语法和基本数据结构有所了解,对数据分析感兴趣!
老师告诉你能学到什么?
1、数据分析的一般步骤 2、numpy简介与基本使用 3、matplotlib简介与基本使用 4、scipy简介与基本使用 5、pandas简介与基本使用 6、机器学习的一般概念 7、scikit-learn的简介、使用示例与学习方法 8、keras的简介与一般用法

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