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Python数据分析-基础技术篇

难度初级
时长 2小时42分
学习人数
综合评分8.40
77人评价 查看评价
9.0 内容实用
8.1 简洁易懂
8.1 逻辑清晰
这个老师怕是要赶火车吧
听不到啊!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
哎,这老师就属于那种自己会但不会教人的类型
很牛666
我去,越来越t听不懂了,怎么人都变少了
TypeError: Invalid parameters passed: {'test_zize': 0.2}
报错啊
最新版本的pandas,这里用print(df.sort(columns="C"))会报错,dataframe对象没有sort方法。解决办法是改成print(df.sort_values(by='C'))或者print(df.sort_values('C'))就可以了。
dot(a, b, out=None)

Dot product of two arrays.

For 2-D arrays it is equivalent to matrix multiplication, and for 1-D
arrays to inner product of vectors (without complex conjugation).
这节课没交待清楚,也没说明白
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。。。。。你讲一下Opitimizer是什么东西啊。处理什么问题的
哇。。。兄弟。x为什么是t的函数。
bu cuo
早就忘了雅可比行列式了,搜了一下
在向量微积分中,雅可比矩阵是一阶偏导数以一定方式排列成的矩阵,其行列式称为雅可比行列式。雅可比矩阵的重要性在于它体现了一个可微方程与给出点的最优线性逼近。因此,雅可比矩阵类似于多元函数的导数。
以前学的时候也只会死背公式根本不知道是干嘛的,现在终于明白为啥研究生有的老师甚至更喜欢数学系的学生了?
课程须知
需要对python语法和基本数据结构有所了解,对数据分析感兴趣!
老师告诉你能学到什么?
1、数据分析的一般步骤 2、numpy简介与基本使用 3、matplotlib简介与基本使用 4、scipy简介与基本使用 5、pandas简介与基本使用 6、机器学习的一般概念 7、scikit-learn的简介、使用示例与学习方法 8、keras的简介与一般用法

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