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Python数据分析-基础技术篇

难度初级
时长 2小时42分
学习人数
综合评分8.40
77人评价 查看评价
9.0 内容实用
8.1 简洁易懂
8.1 逻辑清晰
fft快速傅里叶变换。 coef系数
线性方程组 和 矩阵 运算。 np.eye(3) 单位矩阵 inv(lst) . lst。转置矩阵transpose()
arange 等差数列 。 np。等差数列(1,11) 矩阵变维reshape(【2,-1】)
np.零数组(【2,4】) np。1数组(【3,5】) np.随机数。随机(2,4)
科学计算numpy 导入 科学计算。 作为 np
巨蟒数据分析基础技术。numpy 开源的数据计算扩展。功能, ndarray 多维操作 线性代数
科学计算工具:anaconda 。 anaconda 自己里有一个巨蟒。
课程须知
需要对python语法和基本数据结构有所了解,对数据分析感兴趣!
老师告诉你能学到什么?
1、数据分析的一般步骤 2、numpy简介与基本使用 3、matplotlib简介与基本使用 4、scipy简介与基本使用 5、pandas简介与基本使用 6、机器学习的一般概念 7、scikit-learn的简介、使用示例与学习方法 8、keras的简介与一般用法
请问代码在哪里下载呀
数据分析数学是基础,没有高等数学基础看不懂很正常。。。反正我就是图个乐,了解一些而已!
这些都是高等数学的东西,没有一点数学基础没法听。。。
感觉很多概念都是和数学相关的。。。数学渣的哭晕在厕所
喷子们,这些都是基本语法,有什么好讲的啊?
Linux下可以cd到anaconda目录下面,然后./python的方式调用
好,我们来敲代码...are you kidding me...我这手速实在跟不上啊。。
课程须知
需要对python语法和基本数据结构有所了解,对数据分析感兴趣!
老师告诉你能学到什么?
1、数据分析的一般步骤 2、numpy简介与基本使用 3、matplotlib简介与基本使用 4、scipy简介与基本使用 5、pandas简介与基本使用 6、机器学习的一般概念 7、scikit-learn的简介、使用示例与学习方法 8、keras的简介与一般用法

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