Python数据分析-基础技术篇_技术问答

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Python数据分析-基础技术篇

全部评论问答未解决精华

__柠檬__

讲的很66

1 2-2 ndarray

2017-06-09

慕桂英8236083

讲的思路不清晰，好多地方都没讲清楚

13 3-3 子图与多种图形绘制

2017-06-08

EiLen_m

老师可以只展示代码打好了的视频，然后逐个讲解函数，这样方便理解。

0 3-2 基本线图绘制

2017-06-07

2018小水有梦想了

它问我们同意吗？我们当然要同意了~

2 1-2 Windows与Linux中Anaconda的安装

2017-06-06

慕粉1637564290

顶一下课程

1 1-1 概述

2017-06-05

骑着骆驼踩着雪

老师只是简单的过了一遍流程，因为细讲的话能将一本书。。。

1 7-3 keras实现人工神经网络

2017-06-05

weibo_苏_0

熟悉api然后调用api传参画线，大致看了遍。。。。

1 3-2 基本线图绘制

2017-06-03

歌者休

老师讲的不错的了，听得比较晕的同学可以先学一下matlab的绘图再看这个就很简单了

3 3-3 子图与多种图形绘制

2017-06-03

南国的蜗牛

大赞........

0 1-1 概述

2017-06-03

侠客岛的含笑

dididi,kuai 期末了

0 1-2 Windows与Linux中Anaconda的安装

2017-06-03

tutan0558

np.random.randint(1, 10, 3)是在1到9之间生成随机整数，不是一到十之间

11 2-3 numpy常用Array

2017-06-03

tutan0558

这里的 np.random.rand(2,4) 产生的是【0， 1】之间服从均匀分布的随机数，不是正态分布！

0 2-3 numpy常用Array

2017-06-03

慕粉1100376416

感觉节奏太快，需要消化很久，如果能提供这些包的中文文档就好了

1 4-5 scipy插值

2017-06-02

慕工程4835570

看的好晕啊

1 3-3 子图与多种图形绘制

2017-06-02

李小辉ya

非常感谢，入门了解还是很有用的，对机器学习有个基本的了解，关键还是针对每个主题，自己深入学习。

0 8-1 课程总结

2017-06-02

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开始学习

课程须知: 需要对python语法和基本数据结构有所了解，对数据分析感兴趣！

老师告诉你能学到什么？: 1、数据分析的一般步骤 2、numpy简介与基本使用 3、matplotlib简介与基本使用 4、scipy简介与基本使用 5、pandas简介与基本使用 6、机器学习的一般概念 7、scikit-learn的简介、使用示例与学习方法 8、keras的简介与一般用法

微信扫码，参与3人拼团

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