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Python数据分析-基础技术篇

难度初级
时长 2小时42分
学习人数
综合评分8.40
77人评价 查看评价
9.0 内容实用
8.1 简洁易懂
8.1 逻辑清晰
老师,代码在哪里
谢谢!!!
虽然并没有完全配置好,终于也算搞完了,运行也有结果。但结果与老师的不一样!
悲惨了,python3.6下无法配置好keras.json
keras.json这一块根本看不清!能不能放大一点图片呀。
这些式子怎么写的? 好难懂啊
我安装的最新版本pandas,这里用print(df.sort(columns="C"))会报错,dataframe对象没有sort方法。解决办法是改成print(df.sort_values('C'))就可以了。
一路看下来,我感觉这个老师可能也是一知半解的,很多东西都一带而过
感觉详略不得当啊, 很多参数的设置不知道是什么
在python3.6 下用pip3 install keras也没有问题呀,挺好装的。
学学学学学学学学
好!跟着输入了一遍代码,感觉很神奇!
感谢讲师,这是我一直在寻找的资料。
课程须知
需要对python语法和基本数据结构有所了解,对数据分析感兴趣!
老师告诉你能学到什么?
1、数据分析的一般步骤 2、numpy简介与基本使用 3、matplotlib简介与基本使用 4、scipy简介与基本使用 5、pandas简介与基本使用 6、机器学习的一般概念 7、scikit-learn的简介、使用示例与学习方法 8、keras的简介与一般用法

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