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Python数据分析-基础技术篇

难度初级
时长 2小时42分
学习人数
综合评分8.40
77人评价 查看评价
9.0 内容实用
8.1 简洁易懂
8.1 逻辑清晰
@慕斯749270等你学完了机器学习就烂大街了
上课讲的代码去哪里找呀
https://www.continuum.io/downloads#windows
axis这个不是很明白
和matlab差不多啊 ,要学这个东西真的要数学很好,当初用matlab做图像分析,后来放弃了= =# 数学是硬伤,全忘记了
感谢 但是听不太懂
感觉是为了缩短时间而精简的,但是已经精简到晦涩难懂了
如果大家看到这里了对scipy还是一脸懵逼,没关系,这些代码以后你要用的时候直接去scipy官网扒下来就行了,就像你写第一个“HelloWorld”一样,print代表的就是输出,这节的代码很多也是固定格式,只是一下太多消化不了,就感觉难
真心讲的一般般,一上来直接用,是不是可以先教大家怎么matplotlib这个包,然后中文显示matplotlib是会乱码的,也不说明
我决定了回去读高中,然后考个大学毕业了再来看这个视频,立个flag
录音效果很差了,声音断断续续
还是需要API,函数参数太长记不住
系统,详实
C:\Users\某某某\.keras tensorflow改为theano
我装作听不懂的样子
课程须知
需要对python语法和基本数据结构有所了解,对数据分析感兴趣!
老师告诉你能学到什么?
1、数据分析的一般步骤 2、numpy简介与基本使用 3、matplotlib简介与基本使用 4、scipy简介与基本使用 5、pandas简介与基本使用 6、机器学习的一般概念 7、scikit-learn的简介、使用示例与学习方法 8、keras的简介与一般用法

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